六份儿童血细胞样本

数据集获取

源站：https://doi.org/10.57760/sciencedb.012iq

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本项目旨在利用单细胞RNA测序（scRNA-seq）技术，研究哮喘患儿与健康对照者外周血的细胞异质性及转录组图谱。研究采集了6名儿童的外周血样本，包括3名哮喘患者和3名非哮喘对照者。制备单细胞悬液后，在基于液滴的scRNA-seq平台上进行处理，以分析单个细胞的转录组，涵盖T细胞、B细胞、单核细胞、NK细胞和树突状细胞等免疫细胞群体。所得数据将有助于鉴定细胞类型特异性基因表达特征、差异表达基因，以及与儿童哮喘相关的细胞组成和信号通路改变。该数据集为了解哮喘患儿的全身免疫微环境提供了宝贵资源，并可能促进潜在诊断生物标志物和治疗靶点的发现。原始测序数据和处理后的表达矩阵将被提交保存，以支持研究界的可重复性和再利用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。