SBAT for Health Equity 数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05744869

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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：儿童哮喘。尽管已有完善的哮喘指南和有效的预防药物，但获得基于指南的诊疗服务仍然普遍不足，尤其是在历史上被边缘化、受健康社会决定因素（SDOH）负面影响的社区。基于种族、收入和地理位置的哮喘药物使用、医疗资源利用和健康结局方面长期存在不平等，其根源在于系统性种族主义和隔离。许多本应每日接受预防性抗炎药物的儿童未能获得这些药物，且哮喘治疗中所需的升级随访照护也未能持续落实。约20年前，研究人员与罗切斯特市学区（一个资源匮乏、贫困率极高的城市学区）合作，共同开发了具有范式转变意义的学校哮喘治疗（SBAT）项目，以促进持续性哮喘儿童获得基于指南的治疗。

SBAT通过以下方式减少与SDOH相关的照护障碍：1）以学校为基础的远程医疗访视，由初级保健提供者和哮喘专科医生参与，促进获得哮喘评估，以便开具适当的药物处方并进行随访；2）以学校为基础的直接观察治疗（DOT）预防性哮喘药物，确保这些药物的可及性和依从性。在研究中，SBAT在减轻症状和急性发作方面产生了显著益处，关键利益相关者（照护者、学区领导、护士）对项目延续表达了强烈兴趣，因为改善哮喘结局是该学区和社区的首要优先事项。重要的是，尽管这一循证项目在我们的社区中被广泛接受，且其组成部分已在全美各地被采用，但该项目尚未在我们的社区中广泛实施，也未能在研究试验之外持续开展。与SDOH相关的障碍随时间推移不断增加，加剧了现有的健康差异，而哮喘儿童继续遭受更多的

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。