哮喘与过敏危险因素数据集
该数据集来自 Generation R Study，是一项从胎儿期持续至成年期的基于人群的前瞻性队列研究，纳入2002至2006年间居住在荷兰鹿特丹地区的孕妇，并在孩子出生后对其及父母进行多轮随访至青年期
基本信息
资源简介
哮喘与过敏危险因素数据集
Risk factors of asthma and allergies
该数据集来自 Generation R Study，是一项从胎儿期持续至成年期的基于人群的前瞻性队列研究，纳入2002至2006年间居住在荷兰鹿特丹地区的孕妇，并在孩子出生后对其及父母进行多轮随访至青年期。研究旨在识别导致正常与异常生长、发育和健康的早期环境与遗传路径，重点探索成年期常见（多为非传染性）疾病的早期生命决定因素。数据涵盖生活方式、哮喘、过敏、潮湿、污渍、宠物、吸烟及家庭环境等主题，可用于哮喘与过敏危险因素的预测建模及早期病因研究（来源 DOI 解析，Data access requests can be directed to the data management team of the Generation R S。
【数据集背景】
源站首次发布：2024。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：Generation R Study 是一项基于人群的前瞻性队列研究，从胎儿期持续至成年期。该研究旨在识别导致正常与异常生长、发育和健康的早期环境与遗传路径。Generation R 的一个重要关注点是识别成年期常见（多为非传染性）疾病的早期生命决定因素。2002 年至 2006 年间，居住在荷兰鹿特丹地区的孕妇被纳入研究。孩子出生后，儿童及其父母在多次评估波次中被随访直至青年期。
【主题与分类】
主题标签：lifestyle、asthma、allergy、damp、stain、pet、smoking、home environment。本站分类：呼吸系统疾病/哮喘。
【获取与许可】
源站页面：https://data.individualdevelopment.nl/measure/7363aa4e3e4e334814dd83c27ce4e21b
使用许可：Data access requests can be directed to the data management team of the Generation R Study (generationr@erasmusmc.nl), which has a protocol for approving data requests. Because of restrictions based on privacy regulations and informed consent of participants, data cannot be made freely available in 。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.60641/ev71-eb87
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Generation R研究是一项基于人群的前瞻性队列研究，从胎儿期一直追踪至成年期。该研究旨在识别导致正常与异常生长、发育和健康的早期环境与遗传路径。Generation R的一个重要关注点是识别成年期常见（主要为非传染性）疾病的早期生命决定因素。2002年至2006年间，居住在荷兰鹿特丹地区的孕妇被纳入研究。孩子出生后，儿童及其父母在多个评估波次中接受随访，直至成年早期。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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