慢性呼吸系统疾病管理远程患者监测方案

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06377345

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：哮喘、哮喘发作、儿童哮喘、急性哮喘、慢性哮喘。本研究旨在评估Aevice设备在哮喘急性发作后自我管理中的临床结局、自我效能、生活质量、效用及成本效果。研究目标为评估：1. Aevice对哮喘症状控制的影响（使用全球哮喘防治创议（GINA）评分）2. Aevice对哮喘急性发作的影响（通过急救治疗次数、口服泼尼松龙剂量、急诊转诊及住院情况衡量）3. Aevice对生活质量的影响（使用欧洲五维健康量表（EQ-5D）及迷你哮喘生活质量问卷）4. 患者使用Aevice的自我效能（自编问卷）5. Aevice的可用性（系统可用性量表）及效用（使用时间和使用频率）6. 接受与拒绝使用Aevice的参与者的采纳率及人口学特征7. 患者愿意为使用Aevice支付的金额8. 临床医生对使用技术进行远程监测及Aevice设备的认知与可接受性9.

评估使用Aevice的成本效益。根据我们目前的统计数据，成人至儿童急性加重比例为10：3。为消除随机分组中的年龄偏倚，采用分层抽样，拟纳入126名成人和54名儿童（每组63名成人和27名儿童）。各层患者将根据计算机生成的区组随机化列表，按1：1比例随机分配至干预组或对照组。采用随机排列区组以确保随时间推移的均衡性。区组大小由研究统计学家确定，并在最终数据库锁定前对研究团队保密。每位患者在随机化时将分配一个单独的随机化编号。所分配的随机化编号将用于识别患者，并用于本研究该患者的所有文档记录。在患者完成资格筛查并

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。