针对ICS抵抗性哮喘的远程焦虑管理研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06732141

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：哮喘。本研究——针对ICS抵抗型哮喘的远程焦虑管理研究（RAMICS）——探讨改善因焦虑而对使用吸入性糖皮质激素（ICS）产生抵抗的哮喘患者用药依从性和焦虑管理的策略。哮喘是一种影响全球数百万人的慢性呼吸系统疾病，ICS治疗对于控制症状和预防严重急性发作至关重要。然而，许多患者在依从性方面存在困难，尤其是那些对ICS副作用感到焦虑的患者。RAMICS是一项多中心、开放标签、随机对照试验，旨在评估个性化电话干预的有效性，包括用药教育、渐进性肌肉放松（PMR）、动机性访谈（MI）和肺康复指导。该研究将纳入216名ICS依从性差且伴有临床显著焦虑的成年哮喘患者。参与者将被随机分为两组：接受每周电话干预的干预组，以及接受标准随访电话的对照组。

本研究旨在评估吸入性糖皮质激素（ICS）依从性的改善、焦虑和抑郁的减轻、哮喘症状控制的优化以及生活质量的提升。研究结果将在为期8周的干预结束后立即进行评估，并在3个月的随访期间再次评估。通过同时应对心理和药物依从性方面的挑战，本研究旨在为改善哮喘管理提供切实可行的解决方案。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。