识别可能从家庭评估与改善中获益的哮喘儿童登记与筛查工具

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03916237

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：哮喘、儿童急性淋巴细胞白血病（ALL）、学校卫生服务、登记系统、医学信息学、家访、住房问题、健康的社会决定因素。已注册加入MetroHealth学校卫生项目（电子健康记录中存有已签署的家长知情同意书），且符合以下任一条件的学生将被考虑纳入：在活动性问题列表中有哮喘诊断，或在过去12个月内因哮喘相关诊断在急诊科或快速诊疗中心就诊，或当前用药列表中有缓解性或控制性吸入药物。研究人员将致电符合纳入标准的家庭，讨论本研究、确定其是否有意参与并获取知情同意。入组后，将获取基线测量数据，包括哮喘控制水平以及对环境筛查工具（EST）和社区倡导项目家庭哮喘筛查工具（CAPHAST）的应答（见CREST电话筛查工具）。随后，参与者将被随机分为两组。第一组将接受常规照护。第二组将接受哮喘家庭评估干预。

根据筛查工具和家庭评估的结果，参与者将被分为四组（见CREST研究设计）：A组（无转诊）、B组（仅家庭评估）、C组（家庭评估和整改）和D组（仅医疗法律合作转诊）。随机分配到常规护理组的参与者将在随机化后3个月和6个月时进行结局指标评估。随机分配到干预组的参与者将在干预完成后3个月和6个月时进行评估。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。