识别未控制哮喘（Reduce IDentified UNcontrolled Asthma）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01449409

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：哮喘。共同主要目标：确定通过行政手段实时识别未控制哮喘并通过行政手段实时外展以优化国家哮喘照护指南实施，与标准KP哮喘外展相比，在改善哮喘控制方面的有效性（分别针对后续哮喘损害和风险）。假设1：与标准Kaiser Permanente（KP）哮喘外展相比，将未控制哮喘状态实时通知哮喘专科医生和患者，将分别减少后续哮喘损害和风险。假设2：与标准KP哮喘外展相比，将未控制哮喘状态实时通知哮喘专科医生和患者，将提高因损害和风险而接受升级治疗的患者比例。假设3：与标准KP哮喘外展相比，将未控制哮喘状态实时通知哮喘专科医生和患者，将导致升级治疗增加，从而减少后续哮喘损害和风险。

假设4：特定人口学特征（年龄较大、女性、非西班牙裔白人、较高的人口普查区块教育/收入水平）将与干预组中的差异性反应相关。研究目标：1. 确定与标准KP哮喘外展相比，将未控制哮喘状态的实时通知发送给哮喘专科医生和患者是否会分别减少后续哮喘损害和风险。2. 确定与标准KP哮喘外展相比，将未控制哮喘状态的实时通知发送给哮喘专科医生和患者是否会增加接受损害和风险升级治疗的患者比例。3. 确定与标准KP哮喘外展相比，将未控制哮喘状态的实时通知发送给哮喘专科医生和患者是否会带来升级治疗的增加，从而减少后续哮喘损害和风险。4. 确定是否

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。