随机对照试验:了解吸入器处方选择是否受碳足迹认知影响(REDUCE Carbon)
源站描述显示,研究关注哮喘治疗中吸入器的处方选择是否受碳足迹认知影响,涉及 pMDI 与 DPI 在碳足迹上的差异、塑料废弃物等环境问题,并提及英国每年处方超过 5000 万个吸入器

基本信息
资源简介
随机对照试验:了解吸入器处方选择是否受碳足迹认知影响(REDUCE Carbon)
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为呼吸系统疾病 / 哮喘,英文名为 RandomisED Control Trial to Understand Whether Prescribing Choice for inhalErs is Influenced by Knowledge of the CARBON Footprint (REDUCE Carbon)。源站描述显示,研究关注哮喘治疗中吸入器的处方选择是否受碳足迹认知影响,涉及 pMDI 与 DPI 在碳足迹上的差异、塑料废弃物等环境问题,并提及英国每年处方超过 5000 万个吸入器。该数据可用于分析吸入器处方行为与环境认知之间的关系(来源 clinica。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:哮喘。吸入剂是英国最常处方的药物之一,且可能价格昂贵。它们是哮喘和COPD治疗的主要手段。吸入剂包括压力定量吸入器(pMDI)或干粉吸入器(DPI)。尽管多年前全球立法因氯氟烃(CFCs)对臭氧层的有害影响而将其从吸入器中移除(《蒙特利尔议定书》),但pMDI与DPI之间的碳足迹仍存在巨大差异。pMDI的碳足迹高于DPI,并对全球变暖有显著影响。其影响在日常生活中随处可见,减少碳足迹是每个人的责任。吸入剂使用对环境的影响还来自废弃吸入器产生的塑料垃圾。英国每年处方超过5000万个吸入器1,其中大多数最终会被填埋,需要数百年才能生物降解。越来越多的吸入器回收计划正在推行,当地药房通常会提供这些设施,但并未常规向患者宣传。当前指南建议,当pMDI或DPI对患者同样适用时,应考虑吸入剂的环境影响。英国国家卫生与临床优化研究所(NICE)提供国家指南和建议以改善健康与社会照护。其指南包括一套为患者选择最佳吸入器的算法。尽管这在个体患者层面有所帮助,但目前尚无立法强制优先使用DPI而非pMDI。该研究假设,如果向医疗保健专业人员(HCPs)提供每种吸入器碳足迹的信息,这可能会影响他们推荐的吸入器类型,即在其他条件相同的情况下,他们可能因对全球变暖的担忧而更倾向于低碳DPI而非高碳pMDI。一项
【主题与分类】
主题标签:Asthma。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07825441
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07825441
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:哮喘。吸入剂是英国最常处方的药物之一,且费用可能高昂。它们是治疗哮喘和慢性阻塞性肺疾病(COPD)的主要手段。吸入剂包括压力定量吸入器(pMDI)或干粉吸入器(DPI)。尽管多年前全球立法因氯氟烃(CFCs)对臭氧层有害而将其从吸入剂中移除(《蒙特利尔议定书》),但pMDIs与DPIs之间的碳足迹仍存在巨大差异。pMDIs的碳足迹高于DPIs,并对全球变暖有显著影响。其后果在日常生活中显而易见,减少碳足迹是每个人的责任。吸入剂使用对环境的影响还包括废弃吸入器产生的塑料垃圾。英国每年处方超过5000万个吸入器,其中大多数最终会被填埋,需数百年才能生物降解。越来越多的回收吸入器计划正在推出,当地药店通常会提供此类设施,但这并未常规向患者宣传。
当前指南建议,若压力定量吸入器(pMDI)或干粉吸入器(DPI)对患者的疗效相当,则应考虑吸入器的环境影响。英国国家卫生与临床优化研究所(NICE)提供旨在改善健康与社会照护的国家指导和建议。其指南包括一套为患者选择最佳吸入器的算法。尽管这在个体患者层面上有所帮助,但目前尚无立法强制要求优先使用DPI而非pMDI。该研究假设,如果向医疗保健专业人员(HCPs)提供每种吸入器碳足迹的信息,这可能会影响他们推荐的吸入器类型,即在其他条件相同的情况下,他们可能出于对全球变暖的担忧而更倾向于低碳的DPI而非高碳的pMDI。一项
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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