QUARTZ：从沙丁胺醇转换为沙丁胺醇/布地奈德与在沙丁胺醇中添加低剂量ICS或LTRA的比较效果
QUARTZ 是一项基于美国医疗索赔数据的回顾性观察性队列研究，采用流行新用户设计，评估哮喘患者的治疗有效性。研究比较从仅用 albuterol 缓解治疗换用 albuterol/budesonide，与继续使用 albuterol 并加用低剂量吸入性糖皮质激素（ICS）或白三烯受体拮抗剂（LTRA
基本信息
资源简介
QUARTZ：从沙丁胺醇转换为沙丁胺醇/布地奈德与在沙丁胺醇中添加低剂量ICS或LTRA的比较效果
QUARTZ 是一项基于美国医疗索赔数据的回顾性观察性队列研究，采用流行新用户设计，旨在评估哮喘患者的治疗有效性。该研究比较了从仅使用 albuterol 缓解治疗换用 albuterol/budesonide，与继续使用 albuterol 并加用低剂量吸入性糖皮质激素（ICS）或白三烯受体拮抗剂（LTRA）这两种治疗策略在真实临床实践中的效果。研究的主要目标是评估这些治疗策略在减少美国常规临床实践中重度哮喘急性发作方面的比较有效性。该数据集来源于 clinicaltrials.gov，属于呼吸系统疾病 / 哮喘分类，主题标签为 Asthma。
【数据集背景】
哮喘是一种常见的慢性呼吸系统疾病，其长期管理依赖于有效的控制药物与缓解药物的合理搭配。在临床实践中，部分患者仅依赖短效 β2 受体激动剂（如 albuterol）进行缓解治疗，而未能充分使用控制药物。近年来，albuterol/budesonide 复方制剂作为一种兼具缓解与控制作用的治疗选择受到关注。QUARTZ 研究正是在这一背景下，利用美国医疗索赔数据，采用流行新用户设计，比较换用 albuterol/budesonide 与在继续使用 albuterol 的基础上加用低剂量 ICS 或 LTRA 这两种策略的真实世界有效性，以期为临床决策提供依据。
【数据内容】
该数据集围绕哮喘患者的治疗有效性展开，核心内容涉及从 albuterol 单药缓解治疗转换为 albuterol/budesonide 复方治疗，与继续使用 albuterol 并加用低剂量 ICS 或 LTRA 两种策略的比较。研究关注的主要结局是重度哮喘急性发作的减少情况。数据集所属分类为呼吸系统疾病 / 哮喘，主题标签为 Asthma。关于数据集的具体变量、样本量、随访时长、结局定义等详细内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。根据源站描述，QUARTZ 研究使用的是美国医疗索赔数据，属于回顾性观察性队列研究，并采用流行新用户设计。研究在美国常规临床实践的背景下开展，旨在评估真实世界中的治疗有效性。关于数据采集的具体时间范围、数据覆盖人群、索赔数据库的具体名称等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于评估哮喘治疗策略的真实世界比较有效性，尤其是针对从 albuterol 单药缓解治疗转换为 albuterol/budesonide 复方治疗，与继续使用 albuterol 并加用低剂量 ICS 或 LTRA 两种方案在减少重度哮喘急性发作方面的差异。其研究设计——回顾性观察性队列结合流行新用户设计——适合用于常规临床实践中的效果评价。关于该数据集是否适用于其他特定研究目的或人群，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据访问方式、分析工具、统计方法或操作步骤等。
【质量与限制】
该研究为回顾性观察性队列研究，使用美国医疗索赔数据，采用流行新用户设计。关于该数据集的具体质量指标、偏倚控制措施、局限性说明等信息，源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用方式与许可信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07787117
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：哮喘。QUARTZ研究是一项回顾性观察性队列研究，采用现患新用户设计及美国医疗索赔数据，评估哮喘患者的治疗效果。该研究比较了从仅使用沙丁胺醇急救治疗转换为沙丁胺醇/布地奈德，与在继续使用沙丁胺醇的同时加用低剂量吸入性糖皮质激素（ICS）或白三烯受体拮抗剂（LTRA）的真实世界有效性。主要目的是评估这些治疗策略在美国常规临床实践中减少重度哮喘急性发作的比较效果。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
