量化哮喘中2型（T2）炎症负担
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦哮喘与 Type 2 Asthma，旨在支持在初级保健和社区专科实践中评估哮喘的2型（T2）生物标志物
基本信息
资源简介
量化哮喘中2型（T2）炎症负担
该数据集英文名为“Quantifying the Burden of Type 2 (T2) Inflammation in Asthma”，来源于 clinicaltrials.gov，本站分类归入呼吸系统疾病 / 哮喘。数据集聚焦哮喘与 Type 2 Asthma，旨在支持在初级保健和社区专科实践中评估哮喘的2型（T2）生物标志物。根据源站描述，研究设计用于支持对哮喘患者T2生物标志物的评估，受试者需要完成一项呼出气一氧化氮（FeNO）呼气测试，并同意对其医疗记录进行审查。源站同时指出，哮喘在初级保健和社区环境中常未被发现，研究者希望通过该研究优化转诊至专科照护的路径。整体来看，该数据集围绕哮喘的T2炎症负担量化这一主题，提供了与临床研究相关的元数据信息，适用于关注哮喘生物标志物评估、初级保健与社区专科实践场景的研究人员参考。
【数据集背景】
该数据集对应的研究关注哮喘在初级保健和社区专科实践中的识别与评估问题。源站描述明确指出，哮喘在初级保健和社区环境中常常未被发现，因此研究者设计了这项研究，以支持对哮喘中2型（T2）生物标志物的评估。通过评估T2生物标志物，研究希望改善对哮喘的识别和后续照护路径，尤其是优化转诊至专科照护的流程。数据集的主题标签为 Asthma 和 Type 2 Asthma，本站分类为呼吸系统疾病 / 哮喘，说明其领域归属明确，主要服务于呼吸系统疾病中哮喘相关的研究与数据需求。
【数据内容】
根据源站描述，该研究涉及的数据采集内容包括受试者完成的呼出气一氧化氮（FeNO）呼气测试，以及对受试者医疗记录的审查。FeNO测试用于评估T2生物标志物，而医疗记录审查则作为研究的一部分，需获得受试者同意。源站未提供关于数据规模、变量数量、具体字段、时间跨度或数据格式的进一步信息。因此，除上述内容外，该数据集的具体数据内容在源站描述中未详细展开。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，属于临床研究注册信息。源站描述显示，研究在初级保健和社区专科实践中开展，受试者需要完成FeNO呼气测试并同意医疗记录审查。数据采集方式包括呼气测试和医疗记录审查两种途径。源站未提供关于采集时间、采集地点、样本量、招募方式或数据管理流程的更多细节。
【适用场景】
该数据集适用于关注哮喘、尤其是Type 2 Asthma生物标志物评估的研究场景。源站描述提到，研究旨在支持在初级保健和社区专科实践中评估T2生物标志物，并希望优化转诊路径。因此，该数据集可用于了解哮喘在初级保健和社区环境中的识别问题、T2生物标志物评估方法以及转诊路径优化的相关研究背景。此外，对于需要参考clinicaltrials.gov注册研究信息的研究人员，该数据集也可作为哮喘领域临床研究的一个来源。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法、访问方式、下载格式或分析指南。用户如需使用，应参考clinicaltrials.gov上该研究对应的注册信息页面，以获取源站提供的详细说明。源站未提供关于数据获取权限、使用条件或技术要求的进一步信息。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量、完整性、准确性或验证情况的说明。该数据集来源于clinicaltrials.gov，属于研究注册信息，其内容以源站描述为准。由于源站未提供样本量、数据采集细节、统计方法或结果数据，使用时应注意到这些限制。此外，源站描述中未提及数据更新频率、版本信息或已知偏差。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式、许可协议或使用条款。用户在使用时应遵循clinicaltrials.gov的相关规定，并参考源站页面获取引用与许可方面的具体信息。源站未提供关于数据共享、再分发或商业使用的进一步说明。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07675044
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：哮喘、2型哮喘。本研究旨在支持在初级保健和社区专科诊所中评估哮喘的2型（T2）生物标志物。为了评估T2生物标志物，参与者需要完成一项呼出气一氧化氮（FeNO）呼气测试，并同意对其医疗记录进行审查。哮喘在初级保健和社区环境中常常未被发现，通过这项研究，研究人员希望优化转诊至护理的路径。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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