无创强迫振荡法肺功能数据集
该数据集来源于clinicaltrials.gov,聚焦呼吸系统疾病与哮喘,覆盖早产儿疾病、新生儿疾病、支气管肺发育不良、新生儿呼吸窘迫综合征、胎粪吸入综合征及新生儿暂时性呼吸急促等病症

基本信息
资源简介
无创强迫振荡法肺功能数据集
该数据集来源于clinicaltrials.gov,聚焦呼吸系统疾病与哮喘,覆盖早产儿疾病、新生儿疾病、支气管肺发育不良、新生儿呼吸窘迫综合征、胎粪吸入综合征及新生儿暂时性呼吸急促等病症。数据涉及使用TremoFlo™ N-100与Airwave Oscillometry System™进行无创强迫振荡法肺功能测量,无需患者主动用力,适用于无法配合常规肺功能测试的新生儿。可用于研究新生儿肺力学评估、呼吸系统疾病监测及相关临床分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:早产儿疾病、新生儿疾病、支气管肺发育不良、新生儿呼吸窘迫综合征、胎粪吸入综合征、新生儿暂时性呼吸急促。TremoFlo™ N-100(仅供研究使用)Airwave Oscillometry System™(THORASYS Thoracic Medical Systems Inc.,加拿大魁北克省蒙特利尔)是一种无需患者用力即可测量肺力学的技术。使用流量-容积和肺容积进行的肺功能测试是成人中最广泛使用的客观测量肺功能的方法之一。此类测量依赖于患者的用力和协调,而新生儿无法做到。肺量计的最低年龄通常为6岁,以掌握该技术。因此,新生儿通常需要用力呼气、气流中断,并且往往需要镇静/麻醉才能获得准确的肺功
【主题与分类】
主题标签:Infant, Premature, Diseases、Infant, Newborn, Diseases、Bronchopulmonary Dysplasia、Respiratory Distress Syndrome, Newborn、Meconium Aspiration Syndrome、Transient Tachypnea of the Newborn。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03346343
下载信息
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数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03346343
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- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:早产儿、婴儿、疾病、新生儿、疾病、支气管肺发育不良、呼吸窘迫综合征、新生儿、胎粪吸入综合征、新生儿暂时性呼吸急促。TremoFlo™ N-100(仅供研究使用)Airwave Oscillometry System™(THORASYS Thoracic Medical Systems Inc. 蒙特利尔,魁北克,加拿大)是一种无需患者用力即可测量肺力学的技术。使用流量-容积和肺容积进行的肺功能检测是成人中客观测量肺功能最广泛使用的检测之一。此类测量依赖于患者的用力和协调,而新生儿无法做到。肺量计检测的最低年龄通常为6岁,以掌握该技术。因此,新生儿通常需要用力呼气、气流中断,并且往往需要镇静/麻醉,才能获得准确的肺功能测量。在新生儿中进行婴儿肺功能检测可能耗时且昂贵。这限制了这种可能具有信息价值的研究肺功能方法的利用。
在早产儿和足月儿无肺病的情况下,以及患有呼吸窘迫综合征、支气管肺发育不良、新生儿暂时性呼吸急促、胎粪吸入综合征等肺病的新生儿中,以及在患有肺病的新生儿接受治疗后的效果评估中,肺功能测量在从宫内生活时肺部充满液体过渡到宫外生活时肺部充满空气的过程中尤为具有参考价值。TremoFlo设备利用强迫振荡技术,在婴儿自主呼吸期间进行测量,值得注意的是,该技术无需任何镇静即可实施。强迫振荡技术通过在婴儿自主呼吸时,将温和的多频率声波叠加于婴儿呼吸气流上来测量肺功能。只需短暂的呼吸时间即可获得气道阻力和电抗的可靠测量值。振荡测量法已成功用于量化哮喘儿童和患有慢性
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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