PT027与PT007在甘露醇诱导急性气道阻塞哮喘患者中的比较

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦呼吸系统疾病中的哮喘。研究为多中心、随机、双盲、2周期交叉试验,评估PT027(albuterol/budesonide pMDI)与PT007(albuterol pMDI)在甘露醇诱导急性气道阻塞的哮喘患者中重复给药的疗效与安全性

AstraZenecaAstraZeneca
clinicaltrials
浏览 12
基因组Asthma
PT027 Compared to PT007 in Patients With Asthma With Mannitol-induced Acute Airway Obstruction

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

PT027与PT007在甘露醇诱导急性气道阻塞哮喘患者中的比较

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦呼吸系统疾病中的哮喘。研究为多中心、随机、双盲、2周期交叉试验,评估PT027(albuterol/budesonide pMDI)与PT007(albuterol pMDI)在甘露醇诱导急性气道阻塞的哮喘患者中重复给药的疗效与安全性。研究分两部分,Part 1为小队列试点,由AstraZeneca内部咨询委员会评估后可能调整Part 2。研究包含筛选访视、首次双激发与治疗访视、第二次双激发与治疗访视。数据可用于比较两种吸入制剂在哮喘急性气道阻塞场景下的表现(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Asthma。这是一项多中心、随机、双盲、2周期交叉研究,评估重复给药PT027(albuterol/budesonide压力定量吸入器(pMDI))与PT007(albuterol pMDI)在哮喘患者中的疗效和安全性,这些患者由至少间隔8小时的2次甘露醇激发诱导出急性气道阻塞。这是一项两部分研究,其中Part 1将入组一小群参与者,并作为试点研究。从Part 1获得的数据将由AstraZeneca内部咨询委员会评估,并可能对研究的Part 2提出修改建议。以下是研究访视顺序:(i)访视1(V1)筛选(ii)访视2(V2)在访视1评估后10至14天;第1次双激发和治疗访视(iii)访视3(V3)在访视2后10至14天;第2次双激发和治疗访视。在访视1,

【主题与分类】

主题标签:Asthma。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05555290

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

条件:哮喘。这是一项多中心、随机、双盲、2周期、交叉研究,旨在评估重复给药PT027(沙丁胺醇/布地奈德压力定量吸入器(pMDI))与PT007(沙丁胺醇pMDI)相比,在哮喘且由至少间隔8小时的2次甘露醇激发诱导急性气道阻塞的受试者中的疗效和安全性。这是一项分为两部分的研究,其中第1部分将入组一小群受试者,并作为试点研究。从第1部分获得的数据将由阿斯利康内部咨询委员会评估,并可能对研究的第2部分提出修改建议。以下是研究访视顺序:(i)访视1(V1)筛选(ii)访视2(V2)在访视1评估后10至14天;第1次双激发和治疗访视(iii)访视3(V3)在访视2后10至14天;第2次双激发和治疗访视。在访视1,所有受试者将接受单次甘露醇激发以确定阳性反应(定义为第1秒用力呼气容积[FEV1]较0 mg甘露醇FEV1值下降≥15%),并将接受4喷开放标签PT007。

在第2次访视时,参与者将被随机分配至2种治疗序列之一,A/B或B/A,其中治疗A和治疗B定义如下:(i) 治疗A = PT027 (ii) 治疗B = PT007。对于治疗序列A/B,参与者将在第2次访视时接受PT027的重复吸入,随后在第3次访视时接受PT007的重复吸入。对于治疗序列B/A,参与者将在第2次访视时接受PT007的重复吸入,随后在第3次访视时接受PT027的重复吸入。参与者将在第3次访视后/提前终止(ED)后7天接受一次随访电话。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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