农场环境过敏防护研究第四部分
该数据集来自clinicaltrials.gov，属于呼吸系统疾病/哮喘分类，主题标签为Asthma和Atopy。PASTURE是一项出生队列研究，纳入欧洲五国农村地区农场与非农场妇女所生儿童共1133名，旨在探究哮喘与特应性的起源及预防策略
基本信息
资源简介
农场环境过敏防护研究第四部分
该数据集来自clinicaltrials.gov，属于呼吸系统疾病/哮喘分类，主题标签为Asthma和Atopy。PASTURE是一项出生队列研究，纳入欧洲五国农村地区农场与非农场妇女所生儿童共1133名，旨在探究哮喘与特应性的起源及预防策略。第四部分为10年随访，主要目标为刻画6至10岁儿童的过敏表型（哮喘与过敏性鼻炎），并解释早期暴露特别是奶制品消费在儿童过敏性疾病过程中的作用。数据可用于分析早期环境暴露与过敏结局的关联，支持预测建模（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：哮喘、特应性。PASTURE是一项出生队列，研究对象为来自欧洲农村地区农场和非农场妇女所生的儿童。五个研究中心（奥地利、德国、瑞士、法国和芬兰）共纳入1133名儿童（约半数儿童来自农场家庭），旨在研究哮喘和特应性的起源并开发潜在的预防策略。既往结果显示，农场暴露通过牲畜接触和微生物暴露以及早期饮用生牛乳对过敏风险具有保护作用。PASTURE第四部分是该出生队列的10年随访。主要目标是刻画6至10岁之间的过敏表型（哮喘和过敏性鼻炎），并解释早期暴露、特别是奶制品消费如何在儿童期过敏性疾病过程中发挥作用。重点在于刻画保护性生物
【主题与分类】
主题标签：Asthma、Atopy。本站分类：呼吸系统疾病/哮喘。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02929277
下载信息
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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02929277
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：哮喘、特应性。PASTURE是一个出生队列，纳入来自欧洲农村地区农场和非农场女性的子女。五个研究中心——奥地利、德国、瑞士、法国和芬兰——共招募了1133名儿童（其中约半数儿童来自农场家庭），旨在研究哮喘和特应性的起源，并制定潜在的预防策略。既往结果显示，农场暴露通过牲畜接触和微生物暴露以及幼年时期饮用生牛乳对过敏风险具有保护作用。PASTURE第四部分是该出生队列的10年随访。主要目标是描述6至10岁之间过敏表型（哮喘和过敏性鼻炎）的特征，并解释幼年时期的暴露，尤其是乳制品摄入，如何在儿童期过敏性疾病的发生过程中发挥作用。重点包括表征生牛乳中的保护性生物活性成分以及识别涉及的免疫学机制。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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