特应性皮炎前瞻性纵向观察性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04240522

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：特应性皮炎、哮喘、特应性皮炎及相关病症。主要目标：在计划的项目中，主要目标是识别影响特应性皮炎病程和缓解的内源性因素（如免疫学和分子因素）和外源性因素（如环境、社会经济和微生物因素）。更具体地说，是识别在特应性皮炎缓解与未缓解患者之间存在显著差异的因素。次要目标：(i) 识别免疫学、分子和微生物等内源性和外源性因素，以区分具有不同局部和全身炎症反应的患亚型（内型）。(ii) 识别可预测特应性皮炎及其他特应性疾病（包括哮喘、食物过敏和过敏性鼻炎）个体临床病程的潜在生物标志物。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。