Relenza 对甲型和乙型流感的预防效果

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01156701

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：慢性阻塞性肺疾病、支气管痉挛、人类流感、哮喘、呼吸系统疾病、慢性阻塞性肺疾病急性加重、支气管炎、中耳炎。***患者未被招募或纳入本研究。本研究为回顾性观察性研究。来自医疗记录或保险索赔数据库的数据经过匿名化处理，用于建立患者队列。所有诊断和治疗均在常规医疗实践中记录。***本分析将使用i3 Ingenix专有的国家健康信息（NHI）数据库，该数据库包含可追溯至1993年的索赔和参保数据，并有机会将患者和医生调查数据与药房和医疗索赔以及临床实验室结果相关联。这些数据用于广泛的药物流行病学、医疗保健利用和经济分析。除来自附属健康计划的数据外，来自大型全国雇主团体的数据也存储在该数据库中。这些数据经过定期审计和质量控制程序。

可获取的信息包括人口统计学资料、药房使用情况以及所有医疗和设施索赔数据，这些数据提供了关于服务、操作及其伴随诊断的信息。基础信息在地域上覆盖全美，且更新频繁。该数据库所提取数据的参保人群约占美国人口的4%。用于分析的数据已去标识化。研究队列：从2006年10月至2009年4月，我们将统计接受预防性Relenza治疗的患者，其定义为向符合以下两项标准的人员配发Relenza：(1)在配发当日或之前三日内，未有与就医相关的流感诊断；(2)其家庭成员在指示配发当日或之前三日内，有与就医相关的流感诊断。“家庭成员”在操作上将定义为RDM中共享同一家庭标识符和地址的人员。我们将组建从10月开始的3个流感季节的研究队列。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。