PRJNA607333：城市儿童过敏性哮喘伴气道阻塞的内型
该数据集来自NCBI，属于呼吸系统疾病/哮喘分类，主题为转录组或基因表达。样本为URECA高风险哮喘出生队列中11岁儿童采集的鼻刷样本，用于识别与临床表型随时间相关的 airway gene expression 模式
基本信息
资源简介
PRJNA607333：城市儿童过敏性哮喘伴气道阻塞的内型
该数据集来自NCBI，属于呼吸系统疾病/哮喘分类，主题为转录组或基因表达。样本为URECA高风险哮喘出生队列中11岁儿童采集的鼻刷样本，用于识别与临床表型随时间相关的 airway gene expression 模式。源站描述指出，生命最初十年内，高风险城市儿童会形成稳定的呼吸健康或疾病表型，这些表型将早期环境暴露与儿童过敏性致敏及哮喘联系起来，且鼻基因表达的独特模式揭示了特定分子通路如何构成不同呼吸表型的基础，包括过敏性与非过敏性哮喘。数据可用于研究儿童哮喘相关基因表达模式与临床表型之间的关联（来源 ncbi.nlm.nih.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：在生命最初的十年中，高哮喘风险的城市儿童会形成稳定的呼吸健康与疾病表型，这些表型将早期生活环境暴露与儿童过敏性致敏和哮喘联系起来。此外，鼻基因表达的独特模式表明，特定分子通路如何构成不同呼吸表型的基础，包括过敏性和非过敏性哮喘。总体设计：URECA是一项高风险哮喘出生队列研究。这些样本是11岁时采集的鼻刷样本。它们被用于识别随时间推移与临床表型相关的气道基因表达模式。
【主题与分类】
主题标签：Transcriptome or Gene expression。本站分类：呼吸系统疾病/哮喘。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA607333
下载信息
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数据集获取
源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA607333
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
在生命最初的十年里，高哮喘风险的城市儿童会形成稳定的呼吸健康与疾病表型，这些表型将早期生活环境暴露与儿童期过敏致敏和哮喘联系起来。此外，独特的鼻部基因表达模式揭示了特定分子通路如何构成不同呼吸表型的基础，包括过敏性和非过敏性哮喘。总体设计：URECA是一项高哮喘风险出生队列研究。这些样本是11岁时采集的鼻刷样本。它们被用于识别随时间推移与临床表型相关的气道基因表达模式。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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