Coach McLungs 在初级保健中的实施与评估

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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05059210

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数据说明

条件：哮喘。改变医疗服务提供者的行为可能颇具挑战性，而我们在如何将新的医学证据最佳地融入日常实践方面存在显著的知识空白。众多个人和系统层面的因素导致哮喘治疗效果不佳，这些问题持续存在，原因在于缺乏一种可扩展、可持续且广泛传播的综合性哮喘照护方法。哮喘治疗效果的改善与患者和提供者之间有效的沟通策略相关。共享决策（SDM）是一种以患者为中心的流程，患者与提供者共同基于平衡风险与患者偏好及价值观的证据来做出决策，选择检测、治疗和照护计划。既往研究，包括一项由PCORI资助的传播研究，已表明SDM与初级保健中哮喘患者治疗效果的改善有关。Coach McLungsSM——一种基于证据的虚拟哮喘SDM干预措施，内置哮喘教育和临床决策支持——将在其融入大型医疗系统内各初级保健实践的过程中进行实施评估。

Atrium Health 是全美第二大虚拟整合医疗系统，每年接诊超过 1400 万人次，并拥有该地区最大的初级保健网络，为评估将干预措施整合进初级保健提供了理想场所。Coach McLungsSM 将被全面整合进所有初级保健诊所的电子病历中。所有在这些诊所就诊的 5-17 岁哮喘患者都将接受未控制哮喘评估。本研究的目标是评估将 Coach McLungsSM 共享决策干预整合进初级保健的实施情况。实施将依据实施策略汇编《实施变革专家建议》（ERIC）进行指导，并使用 RE-AIM（可及性、有效性、采纳、实施、维持）框架进行评估。研究问题包括：如何最好地

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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