基层医疗哮喘FeNO试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05853809

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数据说明

疾病：哮喘。集群随机哮喘FeNO试验（CRAFT）在初级保健中FeNO测量对哮喘治疗的临床效果：一项真实世界的集群随机对照试验。作者：Jörgen Syk、Hanna Sandelowsky、Björn Stridh、Kjell Alving。

领域概述

近几十年来，哮喘的患病率有所增加，并且在21世纪的瑞典，儿童中的患病率似乎仍在上升。卡罗林斯卡学院环境医学研究所与瑞典国家卫生与福利委员会合作进行的一项研究表明，2003年至2011年间，医生诊断的哮喘患病率有所增加：四岁儿童中从6.1%增至9.5%，十二岁儿童中从6.4%增至8.9%[1]。这很可能预示着成年人群中哮喘患病率也将持续上升。过敏和哮喘增加的原因可能是多因素的，因此在社会层面难以逆转。相反，医疗保健必须发展，以有效诊断和治疗日益增多的患者。

在2000年代初期，哮喘治疗领域曾寄希望于联合吸入剂（皮质类固醇+长效β2受体激动剂），其处方量急剧增加。然而，研究表明，此类吸入剂引入后，哮喘得到控制的患者比例并未上升[2, 3]，而哮喘药物的费用却大幅攀升。在过去十年中，人们认识到需要更好地描述哮喘症状患者的特征，因为哮喘疾病具有异质性，且随时间变化。特别引起了人们对生物标志物的兴趣，如呼出气一氧化氮分数（FeNO）和血嗜酸性粒细胞水平（B-Eos）[4-6]。目前，FeNO是哮喘最常用的临床生物标志物，尽管该方法在瑞典初级保健中尚未确立。然而，英国权威机构NICE（国家卫生与

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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