预防儿童哮喘：屋尘螨过敏原免疫治疗研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05113394

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：哮喘、过敏。目标是在儿童发育系统仍可接受免疫调节的时期进行干预，通过使用唯一已被证明能够改变过敏性疾病自然病程并诱导临床缓解的疗法，预防儿童哮喘的发生。我们假设，对高风险婴儿进行为期3年的HDM免疫治疗，将在停止治疗后1.5年的评估期内预防哮喘的发生，并且HDM免疫治疗将导致（a）HDM反应性TH2细胞数量和致病特征显著减少，以及（b）表达干扰素反应特征的HDM反应性TH和TREG细胞数量增加。该研究是一项随机（1：1）、双盲、安慰剂对照、平行组、多中心、II期研究，包括3年治疗期和进一步1.5年随访期。每位参与者的研究持续时间为4.5年。总体研究持续时间为84个月（7年）；其中包括9个月的准备和监管审批、15个月的受试者招募、36个月的治疗和18个月的随访观察期。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。