IBD患者呼吸系统损伤患病率研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,关注炎症性肠病(IBD)患者中呼吸系统损伤的患病情况。研究覆盖慢性阻塞性肺疾病、哮喘、支气管扩张症及炎症性肠病等主题,旨在估计IBD(克罗恩病和溃疡性结肠炎)患者中因呼吸系统症状而诊断为慢性呼吸系统疾病(哮喘、COPD、支气管扩张症)的患病率

Central Hospital, Nancy, FranceCentral Hospital, Nancy, France
clinicaltrials
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文本分类Chronic Obstructive Pulmonary DiseaseAsthmaBronchiectasisInflammatory Bowel Diseases
Prevalence of Respiratory Impairment During IBD

基本信息

模态
文本
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

IBD患者呼吸系统损伤患病率研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,关注炎症性肠病(IBD)患者中呼吸系统损伤的患病情况。研究覆盖慢性阻塞性肺疾病、哮喘、支气管扩张症及炎症性肠病等主题,旨在估计IBD(克罗恩病和溃疡性结肠炎)患者中因呼吸系统症状而诊断为慢性呼吸系统疾病(哮喘、COPD、支气管扩张症)的患病率。数据可用于呼吸系统疾病与IBD共病的流行病学分析、患病率估计及相关临床研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:慢性阻塞性肺疾病、哮喘、支气管扩张症、炎症性肠病。大约三分之一的IBD患者会在疾病过程中出现全身性消化道外表现(关节、皮肤或眼科),并且高达25%的患者甚至在诊断IBD之前就会出现这些全身性表现。在这些全身性受累中,呼吸系统表现仍然鲜为人知,因为日常临床实践中并未对此进行筛查。本研究的主要目的是估计IBD患者(克罗恩病和UC)中导致慢性呼吸系统疾病(哮喘、COPD、支气管扩张症)诊断的呼吸系统症状的患病率。患者将在肝胃肠病科医生进行常规咨询期间被招募,作为其慢性炎症性肠病管理的一部分。

【主题与分类】

主题标签:Chronic Obstructive Pulmonary Disease、Asthma、Bronchiectasis、Inflammatory Bowel Diseases。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04225650

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:慢性阻塞性肺疾病、哮喘、支气管扩张、炎症性肠病。大约三分之一的IBD患者在疾病过程中会出现全身性消化道外表现(关节、皮肤或眼科),多达25%的患者甚至在诊断IBD之前就会出现这些全身性表现。在这些全身性影响中,呼吸系统表现仍然鲜为人知,因为在日常临床实践中并未对其进行探查。本研究的主要目的是估计IBD患者(克罗恩病和UC)中导致慢性呼吸系统疾病(哮喘、COPD、支气管扩张)诊断的呼吸系统症状的患病率。患者将在肝胃肠病科医生例行咨询期间招募,作为其慢性炎症性肠病管理的一部分。在此次咨询期间,研究医生将向患者解释研究目的,并与其核对 eligibility 标准。随后将向患者提供一份信息说明。

他或她可以提出任何他或她想问的问题,如果他或她拒绝参与研究,他或她将必须签署一份反对表,一式两份(一份副本将交给患者,另一份将保存在医疗档案中)。医生也将在两份副本上签字。在咨询结束时,患者将必须完成以下问卷:“欧洲社区呼吸健康调查”,该问卷可用于筛查有慢性呼吸系统疾病(哮喘、COPD、支气管扩张、肺气肿)风险的患者。如果申报有功能性呼吸体征,将系统性地提议与CHRU Nancy-Brabois肺科部的肺科医生进行咨询。在本次咨询结束时,如果医生认为有必要,将提议进一步的检查并/或组织定期随访。患者将在问卷前被告知这一可能的肺科随访。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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