哮喘急性加重后远程医疗干预以减少复发性急性加重

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07629830

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：急性哮喘、哮喘发作。数据收集：参与者入组后将接受为期12个月的随访。干预组将在出院后7-21天以及入组后5个月进行远程诊所访问。此外，将在入组后3个月、9个月和12个月进行随访电话。对照组将在相同的评估时间点接受随访电话，但不进行远程诊所干预。收集的数据将包括复发性加重、全身性皮质类固醇使用、急诊就诊、住院、药物变更、急救吸入器使用以及使用哮喘控制测试（ACT）评估的哮喘症状负担。参与者将使用包含治疗分配的安全系统——顺序编号、不透明、密封信封（SNOSE）——随机分配到各自的干预组。为了保持严格的分配隐藏并最小化选择偏倚，整个随机化过程将仅由独立的研究协调员管理。

主要研究者和直接参与参与者入组、照护及数据收集的临床研究团队成员，将不参与分配信封的生成、维护或开启。独立协调员仅在参与者成功完成基线评估并符合所有资格标准后，方可开启指定信封。样本量计算：根据初步数据，预计对照组前3个月的平均急性加重率为每例患者0.25次急性加重，干预组为0.10次。以80%检验效能和0.05显著性水平检测这一差异，每组需要100名参与者。假设10%的失访率，计划样本量为220名参与者（每组110名参与者）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。