空气污染干预对儿童哮喘影响研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦儿童哮喘与空气污染干预。研究旨在了解在哮喘行动计划中加入空气质量指数（AQI）信息能否改善儿童哮喘结局，并关注对室外空气污染更敏感的哮喘儿童
基本信息
资源简介
空气污染干预对儿童哮喘影响研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦儿童哮喘与空气污染干预。研究旨在了解在哮喘行动计划中加入空气质量指数（AQI）信息能否改善儿童哮喘结局，并关注对室外空气污染更敏感的哮喘儿童。主要比较 EPA-AQI 与商业 AQI 信息相对于对照组的效果，同时探索敏感儿童鼻腔基因表达变化。参与者接受标准化室外空气污染教育和哮喘行动计划，并提供鼻部和血液样本。数据可用于哮喘控制、急性发作风险及环境干预相关研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：儿童哮喘、哮喘控制、哮喘急性发作、空气污染、风险降低行为。该临床试验的目标是了解在哮喘行动计划中加入空气质量指数（AQI）信息是否能改善儿童哮喘结局。它还将了解报告对室外空气污染更敏感的哮喘儿童。它旨在回答的主要问题是： 加入 EPA-AQI 或商业 AQI 信息是否能随时间改善哮喘结局？ 报告对室外空气污染更敏感的哮喘儿童鼻腔基因表达是否发生变化？研究人员将比较 EPA-AQI 组和商业 AQI 组与对照组，以确定任一 AQI 是否能改善哮喘。参与者将： 接受标准化室外空气污染教育和哮喘行动计划 提供鼻部和血液样本
【主题与分类】
主题标签：Childhood Asthma、Asthma Control、Asthma Exacerbation、Air Pollution, Risk Reduction Behaviors。本站分类：呼吸系统疾病/哮喘。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07261423
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07261423
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：儿童哮喘、哮喘控制、哮喘急性发作、空气污染、风险降低行为。本临床试验的目标是了解在哮喘行动计划中加入空气质量指数（AQI）信息是否能改善儿童的哮喘结局。该试验还将研究那些报告对室外空气污染更敏感的哮喘儿童。其主要旨在回答的问题包括：* 加入EPA-AQI或商业AQI信息是否能随着时间推移改善哮喘结局？* 在报告对室外空气污染更敏感的哮喘儿童中，鼻腔基因表达是否发生变化？研究人员将把EPA-AQI组和商业AQI组与对照组进行比较，以确定任一AQI是否能改善哮喘。参与者将：* 接受标准化的室外空气污染教育和哮喘行动计划* 提供鼻腔和血液标本* 每4周进行一次访视，持续48周，其中10次将通过电话进行，3次访视将面对面进行。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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