波兰母婴队列研究（REPRO_PL）——儿童随访

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01861548

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：哮喘、特应性皮炎、食物过敏、喘息。波兰母子队列是一项关于不同暴露因素的多中心前瞻性研究。前瞻性队列研究设计能够识别可能影响妊娠结局和儿童健康的暴露因素，通过生物标志物测量对这些暴露因素进行验证，并通报暴露水平的任何变化。该研究旨在评估孕期及出生后暴露于不同环境因素对妊娠结局和儿童健康的影响。具体研究假设涉及重金属、多环芳烃（PAHs）暴露和环境烟草烟雾（ETS）在宫内生长迟缓（IUGR）、早产（PD）以及呼吸系统疾病、过敏和心理生理发育不良风险中的病因学作用。研究还旨在阐明氧化应激和孕妇营养状况的作用。职业暴露和应激情境对妊娠结局的影响将通过问卷数据进行评估。

研究结果将有助于确定波兰若干地区儿童产前和产后暴露水平及其对妊娠过程和结局以及儿童健康的影响。本方案涉及从出生随访至2岁的儿童，以确定产前和产后环境暴露的长期影响。儿童暴露于ETS。评估儿童出生后12个月和24个月时产后暴露于ETS的情况。采集儿童尿液样本以及声明戒烟母亲的唾液样本。采用高效液相色谱-串联质谱/正电喷雾电离（LC-ESI+MS/MS）和同位素稀释法分析唾液和尿液中的可替宁水平。儿童暴露于PAH。采用HPLC技术分析尿液中1-羟基芘水平，作为PAH暴露的生物标志物。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。