针对患有哮喘的黑人女性的身体活动干预

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05726487

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：哮喘。缺乏身体活动与哮喘控制不佳、生活质量下降以及医疗资源使用增加相关。黑人女性中缺乏身体活动、哮喘及哮喘死亡率均高于白人女性。我们的前期研究确定了黑人哮喘女性进行身体活动的障碍，包括缺乏社会支持、自我效能感低、社区不安全以及对危及生命的哮喘急性发作经历的恐惧。鉴于黑人女性面临独特的身体活动障碍，且缺乏身体活动比例高，这些因素与不良哮喘结局相关，因此迫切需要针对该人群优化身体活动干预措施。拟议研究采用我们以理论驱动的干预方案（ACTION：针对少数族裔哮喘女性的生活方式身体活动干预），实施一项为期24周、专为城市黑人哮喘女性设计并由其参与制定的生活方式身体活动干预。参与者将通过两个为多元化城市黑人群体提供医疗服务的城市医疗系统招募。

参与者将被随机分配到两组中的一组：1）ACTION干预组（小组会议、体力活动自我监测以及基于文本的目标设定支持），或2）教育对照组（一次个体哮喘教育课程以及与哮喘教育相关的短信）。参与者在干预结束后还将接受额外24周的随访，以评估干预对哮喘健康结局的效果是否得以维持。我们拟开展一项疗效研究，重点关注哮喘结局（目标1A/B），探索干预的行为机制（目标2），并评估影响其覆盖范围和实施潜力的因素（目标3）。本试验将首次提供生活方式体力活动干预对城市黑人女性哮喘患者疗效的证据，这一人群研究不足，却深受体力活动水平低和健康结局不良的困扰。我们的研究极有潜力推动临床治疗

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。