COPD与哮喘患者血液及气道嗜酸性粒细胞表型评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05398133

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：COPD、哮喘、嗜酸性粒细胞性哮喘。约1/3的COPD患者嗜酸性粒细胞水平升高。然而，嗜酸性粒细胞在COPD中的作用尚未明确，且其在COPD与哮喘中的作用可能不同。本研究旨在评估COPD和哮喘患者嗜酸性粒细胞上所选表面标志物的表达，并评估嗜酸性粒细胞中的基因表达。我们计划纳入12例COPD患者、12例哮喘患者和12例对照受试者。患者将接受常规临床评估、肺功能检查、血液采样和诱导痰。将从血液和痰液中分离嗜酸性粒细胞。嗜酸性粒细胞表面标志物将通过流式细胞术评估，基因表达将通过RNAseq评估。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。