DZL全年龄段哮喘队列儿童分支

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02496468

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：哮喘、喘息、过敏反应、内表型。约25-30%的儿童在3岁前至少发生过一次喘息，但存在相当大的临床异质性。这些儿童中有许多在3至8岁之间症状消失，但部分会发展为儿童后期及成年期的持续性哮喘。尽管患病率高，但关于决定儿童不同喘息轨迹和表型以及成年期起病哮喘的病理机制仍知之甚少。急性发作的频率和严重程度可能在慢性化过程中起重要作用，但其潜在机制同样未被充分理解。因此，亟需阐明气道力学、遗传、环境和分子决定因素在儿童和成人不同哮喘表型的急性发作及慢性化过程中的作用，以开发针对不同潜在机制的个性化治疗方法。由此，也可实现疾病进程早期的二级预防。

为此，已在参与的“德国肺研究中心”（DZL）各站点之间，采用统一的标准化工具建立了一个儿童哮喘临床队列（质量保证计划：已制定临床和实验室模块、运输、生物样本库及分析的标准操作程序（SOP），以及通过审计和现场访视实施的质量控制措施）。在此，除健康对照外，还招募新发、未使用过类固醇/白三烯受体拮抗剂（LTRA）的喘息/哮喘患者，以及正在接受控制剂治疗的喘息/哮喘患者。招募后，采用与基线时相同的研究工具和严格的质量控制检查，对纳入患者进行定期随访和急性发作访视。项目假设：1. 特定分子表型与不同的喘息/哮喘表型及疾病轨迹相关。因此，其潜在机制以及持续存在的预测因素和生物标志物

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。