患者对吸入器气候影响的看法

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06097507

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据说明

条件：哮喘。随着地球变暖，气候变化对人群健康的影响显著增加，因此人们面临更多的热浪、极端天气事件和粮食不安全问题。矛盾的是，医疗系统是碳排放的主要贡献者之一。在呼吸病学领域，选择吸入器是解决这一问题的易行切入点。定量吸入器（MDI）含有强效温室气体，已证明其碳足迹显著大于干粉吸入器（DPI）。英国的研究表明，尽管患者对吸入器气候影响差异的认知较低，但在接受相关教育后，他们更换吸入器的意愿较高。更换吸入器的一个例子是在哮喘急救药物中使用Bricanyl Turbuhaler（特布他林）代替Ventolin（沙丁胺醇）。两者均为短效支气管扩张剂（SABA），且药效动力学相似。然而，使用Bricanyl一年产生7，183 kgCO2e，相当于汽车行驶59.9公里；而使用Ventolin一年产生411，720 kgCO2e，相当于汽车行驶3，431公里。

本研究旨在评估哮喘患者出于环境原因更换吸入器的意愿，以及处方者在患者要求下出于环境原因开具不同吸入器的意愿。该研究还将评估患者对吸入器气候影响的认知程度，以及他们对这一问题及其他问题（成本和易用性）所赋予的重视程度。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。