OJO-miR：过敏性结膜炎中的microRNA表达

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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07385495

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数据说明

疾病：过敏性结膜炎。过敏性结膜炎（AC）是一种由环境过敏原暴露触发的结膜炎症性疾病。这种眼部疾病影响全球相当大比例的人口，导致生活质量下降，并在某些情况下造成视力损害。AC的病理生理机制仍知之甚少，有效的靶向治疗有限。微小RNA已成为诊断和表征哮喘、鼻炎等炎症性疾病的有前景工具；然而，评估微小RNA参与过敏性结膜炎的研究很少。因此，识别在AC中差异调控的微小RNA对于更好地理解疾病发病机制以及探索潜在的生物标志物和治疗靶点至关重要。本研究旨在确定过敏性结膜炎受试者与健康对照者之间炎症调控微小RNA的表达谱是否存在差异。工作假设是，与健康个体相比，过敏性结膜炎受试者表现出炎症相关微小RNA的差异表达。

将开展一项观察性横断面研究，纳入临床诊断为过敏性结膜炎的5至30岁受试者，以及年龄匹配的健康对照者。将采集所有参与者的泪液样本和外周血样本以分离血清。将从两种样本类型中提取总RNA，并使用定量实时聚合酶链反应（qRT-PCR）对miR-19、miR-23、miR-125b、miR-146a和miR-155的表达进行定量。将在过敏性结膜炎组中计算相对表达水平（倍数变化），并与健康对照组中观察到的水平进行比较，以识别与该疾病特异性相关的microRNA。将进行受试者工作特征（ROC）曲线分析，以评估所研究的microRNA作为诊

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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