意大利接受Tezepelumab治疗的重度未控制哮喘患者临床特征观察性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06948396

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：哮喘。目前需要获取根据意大利已批准并纳入报销的适应症，符合Tezepelumab治疗资格的患者临床特征信息。此外，由于Tezepelumab是最近获批用于重度哮喘的生物制剂，因此有必要更好地了解高重度哮喘负担患者的治疗临床反应，如：过敏性-嗜酸性粒细胞表型患者；嗜酸性粒细胞水平低的患者；伴有鼻窦疾病的重度哮喘患者；未接受过生物制剂治疗的患者，以及已接受生物制剂治疗的患者。本观察性研究旨在填补研究人群中上述知识空白，涉及临床病程、疾病控制和临床缓解、医疗资源使用（治疗、就诊、住院）、肺功能、生物标志物以及鼻窦结局。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。