咳嗽激发试验中的新型终点指标
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦咳嗽激发试验中的新型终点指标，覆盖慢性阻塞性肺疾病、哮喘、健康人群、慢性咳嗽及吸烟者
基本信息
资源简介
咳嗽激发试验中的新型终点指标
该数据集英文名为 Novel Endpoints in Cough Challenge Testing，来源于 clinicaltrials.gov，在站内归入呼吸系统疾病 / 哮喘分类。其主题覆盖慢性阻塞性肺疾病、哮喘、健康人群、慢性咳嗽及吸烟者，核心关注点是咳嗽激发试验中的新型终点指标。根据源站描述，该研究通过让受试者吸入刺激性化学物质来测量其咳嗽反射的敏感性，并比较两种吸入方式下不同人群的咳嗽反应差异，涉及慢性阻塞性肺疾病、哮喘、健康、慢性咳嗽及吸烟者等条件。整体而言，该数据集围绕咳嗽反射敏感性测量与咳嗽激发试验方法学展开，面向呼吸系统疾病研究场景，尤其是与哮喘及慢性咳嗽相关的临床研究。
【数据集背景】
咳嗽反射敏感性可以通过让受试者吸入刺激性化学物质来测量。在咳嗽激发试验中，受试者被要求以不同方式吸入这些化学物质：一种是进行一次深吸气，另一种是持续进行多次呼吸。该临床研究的目的，是观察健康人群与因呼吸系统问题而咳嗽的人群，在这两种吸入方式下给予这些化学物质后，咳嗽反应是否存在差异。数据集聚焦于咳嗽激发试验中的新型终点指标，主题标签包括慢性阻塞性肺疾病、哮喘、健康、慢性咳嗽及吸烟者，站内分类为呼吸系统疾病 / 哮喘。
【数据内容】
源站描述中列出的条件包括：Chronic Obstructive Pulmonary Disease、Asthma、Healthy、Chronic Cough、Smokers。数据集围绕咳嗽激发试验中的新型终点指标展开，涉及咳嗽反射敏感性的测量，以及两种吸入方式下咳嗽反应的比较。关于具体变量、样本量、终点指标定义、数据表结构、字段类型、时间范围等，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述说明，这是一项临床研究，通过让受试者吸入刺激性化学物质来测量咳嗽反射敏感性，并采用两种吸入方法：一次深吸气，或持续进行多次呼吸。研究目的是观察健康人群与有呼吸系统问题并咳嗽的人群在这些条件下咳嗽反应是否不同。关于采集时间、采集地点、招募方式、样本来源、伦理审批信息等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于呼吸系统疾病与哮喘相关研究场景，尤其是涉及咳嗽激发试验、咳嗽反射敏感性测量以及新型终点指标探索的临床研究。其覆盖人群包括慢性阻塞性肺疾病、哮喘、健康人群、慢性咳嗽及吸烟者，可用于比较不同人群在两种吸入方式下的咳嗽反应差异。关于具体分析用途、统计方法、模型构建或临床决策支持等，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供具体使用方法、数据访问方式、下载格式、字段说明、操作步骤或分析指南。该数据集来源于 clinicaltrials.gov，相关研究信息应以源站记录为准。
【质量与限制】
源站未提供质量评估、数据完整性、偏倚控制、样本量、缺失值处理、局限性说明或验证结果。该数据集基于临床研究描述，涉及咳嗽激发试验中的新型终点指标，但具体质量与限制信息源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供引用格式、许可条款、使用限制或授权信息。该数据集来源于 clinicaltrials.gov，相关引用与许可要求应以源站规定为准。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01566968
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：慢性阻塞性肺疾病、哮喘、健康、慢性咳嗽、吸烟者。通过让受试者吸入刺激性化学物质，可以测量其咳嗽反射的敏感性。要求受试者吸入这些化学物质的方法有多种，或是进行一次深呼吸，或是要求他们连续进行多次呼吸。本临床研究旨在探究，在采用这两种方法给予这些化学物质时，健康人群与因呼吸系统问题而咳嗽的人群的咳嗽反应是否存在差异。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
