N-WATCH：诺丁汉儿童潮式呼吸喘息评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07833826

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：儿童哮喘。患有哮喘等长期肺部疾病的儿童需要更好的诊断和监测技术。通过更好的监测，预计儿童及其照护者将能够更好地管理疾病，并能够更早地发现病情恶化，从而实现更早干预，例如预防哮喘发作。然而，目前可用于家庭的设备要么过于昂贵，要么需要大得不切实际的机器，要么需要患者不喜欢或年幼儿童难以完成的特定呼吸动作。因此需要更好的设备。N-Tidal C是一种CE认证的医疗器械，能够准确测量呼出气二氧化碳水平。其在慢性阻塞性肺疾病等成人疾病中的早期应用表明，该设备能够检测与疾病相关的肺功能改变。该设备对儿童具有多项吸引人的特性——它体积小、易于使用，并且不需要特定的呼吸动作——只需正常呼吸即可。

基于一项小型可行性研究的数据，研究研究者认为该设备对儿童有用。幼儿只需极少的指导即可使用。家长和儿童均报告其易于使用。研究者尚未掌握规划更大规模研究所需的充分可行性信息，例如确定未来研究需要招募多少儿童，或了解该设备测量结果与标准肺功能检查的一致性如何。在这项工作中，研究者正在进行一项可行性研究，以确定更大规模试验所需的儿童数量，并探索N-Tidal C设备的测量结果与标准肺功能检查的对比情况。本研究的数据将用于规划未来针对呼吸系统疾病儿童的更大规模设备研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。