儿童哮喘舌脉多模态信息融合用于证候诊断与队列研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，为上海儿童医学中心开展的单中心观察性队列研究，面向5-18岁确诊哮喘并接受常规门诊随访的儿童
基本信息
资源简介
儿童哮喘舌脉多模态信息融合用于证候诊断与队列研究
该数据集对应的是一项在clinicaltrials.gov登记的临床研究，英文名称为“Multimodal Tongue-Pulse Information Fusion for Syndrome Diagnosis and Cohort Study in Children With Asthma”，本站将其归入呼吸系统疾病下的哮喘分类，主题标签为Asthma。研究由上海儿童医学中心开展，是一项单中心、观察性队列研究，旨在探讨多模态舌象与脉象特征在儿童哮喘表型分类和疾病监测中的临床价值。研究对象为5至18岁、已确诊哮喘并正在接受常规门诊随访的儿童。研究在临床需要进行肺功能检查的门诊就诊过程中，使用经过验证的舌诊与脉诊设备采集标准化的舌图像和脉搏波数据，舌图像采集在受控的光照与定位条件下进行以保证可重复性，脉搏波信号则采用标准化的传感器放置与采集方案记录。以下依据可获得的信息对该数据集作进一步说明。
【数据集背景】
该数据集来源于一项针对儿童哮喘的观察性队列研究，登记于clinicaltrials.gov。研究的核心问题是多模态舌象与脉象特征在儿童哮喘表型分类及疾病监测中的临床价值。研究采用单中心设计，实施地点为上海儿童医学中心，研究对象为5至18岁确诊哮喘、正在接受常规门诊随访的儿童。整体来看，该研究属于将中医舌诊、脉诊的客观化采集手段与儿科哮喘临床随访相结合的探索性工作，其背景定位是呼吸系统疾病中的哮喘方向。
【数据内容】
依据源站描述，该研究采集的数据主要包括两类模态：一是标准化的舌图像，二是指脉搏波数据。舌图像在受控的光照和定位条件下获取，目的是保证图像的可重复性；脉搏波信号通过标准化的传感器放置和采集协议记录。源站描述在说明采集流程时于末尾处中断，未完整给出后续内容，因此关于数据的具体字段、样本量、随访时长、结局指标等细节，源站未提供。主题标签为Asthma，本站分类为呼吸系统疾病/哮喘。
【采集与来源】
数据采集发生在门诊就诊场景中，且限定于临床上有肺功能检查指征的就诊过程。采集设备为经过验证的舌诊设备和脉诊设备。舌图像采集强调受控的光照与定位条件，脉搏波采集强调标准化的传感器放置与采集方案。研究类型为观察性队列研究，不涉及干预性设计。数据来源站为clinicaltrials.gov，研究实施机构为上海儿童医学中心。关于采集频率、单次采集时长、设备型号、操作人员资质等信息，源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集适用于与儿童哮喘表型分类和疾病监测相关的研究场景，尤其是探索舌象、脉象等多模态生理信号在儿科哮喘人群中的应用价值。潜在用途包括方法学研究中的多模态信息融合分析、舌诊与脉诊客观化采集流程的复现与验证，以及作为观察性队列数据用于哮喘随访相关的方法探索。需要说明的是，源站未提供该数据集的具体使用案例、已验证的分析任务或基准结果，因此上述场景仅为基于研究目的的领域通用性说明，不构成对该数据集具体属性的断言。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据访问方式、文件组织格式、字段说明、预处理流程或配套分析代码等。研究设计中提及的标准化采集协议（受控光照与定位、标准化传感器放置）可作为理解数据采集条件的背景，但不构成使用指南。
【质量与限制】
该研究为单中心观察性队列研究，实施地点为上海儿童医学中心，研究对象限定为5至18岁确诊哮喘并接受常规门诊随访的儿童，采集限定于有肺功能检查指征的门诊就诊。这些设计特征构成了该数据集在人群、机构与采集场景上的边界。源站描述在采集流程说明处中断，未提供样本量、数据完整性、缺失情况、质量控制指标或偏倚评估等信息，因此关于数据质量的具体结论源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用方式与许可条款信息。数据集登记于clinicaltrials.gov，相关登记信息可作为溯源依据，但具体的引用格式、使用许可与数据共享政策源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07383883
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：哮喘。本研究为单中心观察性队列研究，旨在探讨多模态舌象与脉象特征在儿童哮喘表型分类及疾病监测中的临床价值。研究将在上海儿童医学中心开展，纳入5-18岁、已确诊哮喘并正在接受常规门诊随访的儿童。在临床有肺功能检查指征的门诊就诊期间，将使用经过验证的舌诊和脉诊设备采集标准化舌图像和脉波数据。舌图像采集将在受控光照和定位条件下进行，以确保可重复性；脉波信号则采用标准化传感器放置和采集方案进行记录。这些操作均为无创性，并整合入常规临床工作流程，不改变标准医疗照护。
将采用图像处理和信号分析方法从舌象和脉搏波形中提取定量特征，包括颜色空间变换、纹理分析、亮度分布以及脉搏波形的时域和频域参数。这些多模态特征将与临床数据进行系统关联，包括哮喘临床分期（急性加重期、慢性持续期或临床缓解期）、肺功能参数，如第1秒用力呼气容积（FEV₁）、第1秒用力呼气容积/用力肺活量（FEV₁/FVC）、5 Hz阻力（R5）和20 Hz阻力（R20）、呼出气一氧化氮分数（如有）、血嗜酸性粒细胞计数、过敏致敏状态以及哮喘控制问卷-5（ACQ-5）评分。本研究的主要目的是评估多模态舌-脉定量特征与哮喘临床分期及肺功能状态之间的关联。次要目的包括
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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