儿童哮喘诊断与治疗中的代谢组学研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07280364

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：哮喘。本研究计划纳入100名确诊为不同严重程度支气管哮喘的儿童。患者将根据疾病严重程度（轻度和重度/中度）及分期（急性发作期/非急性发作期）进行分组。还将纳入一组接受靶向治疗的患者。所有患者均将入住呼吸科。入院时采集血液和尿液样本进行代谢组学分析。非急性发作期患者不再进行复评。对于发生哮喘急性发作的患者，将在10天后再次采集血液和尿液样本。在整个研究期间，患者将接受其主治医师处方的常规治疗。急性发作期治疗包括经雾化器吸入布地奈德和异丙托溴铵/非诺特罗；如有指征可使用全身性类固醇。所有患者入院时均进行肺量计检查。急性期患者将至少进行两次肺量计检查，包括第10天（±2天）。所有患者入院时完成哮喘控制测试问卷。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。