MedlinePlus健康处方：面向临床应用的实用方法开发
该数据集源自clinicaltrials.gov，围绕MedlinePlus健康信息处方的两种标准化交付流程（纸质与电子）开展对比研究，覆盖痤疮、过敏性鼻炎、焦虑、哮喘、背痛、前列腺增生、滑囊炎、慢性阻塞性肺疾病等病症
基本信息
资源简介
MedlinePlus健康处方：面向临床应用的实用方法开发
该数据集源自clinicaltrials.gov，围绕MedlinePlus健康信息处方的两种标准化交付流程（纸质与电子）开展对比研究，覆盖痤疮、过敏性鼻炎、焦虑、哮喘、背痛、前列腺增生、滑囊炎、慢性阻塞性肺疾病等病症。数据可用于比较纸质处方组与电子邮件处方组在信息寻求行为及行为结局指标上的差异，评估不同交付方式对患者使用MedlinePlus获取健康信息的影响，为临床场景下健康信息处方的实用化实施提供依据（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：病症：寻常痤疮、过敏性鼻炎、焦虑、哮喘、背痛、前列腺增生、滑囊炎、慢性阻塞性肺疾病。这项拟议试点研究的具体目的是比较两种标准化流程（纸质和电子）在提供定制化MedlinePlus健康信息处方方面的效果。主要假设：与通过电子邮件处方获得相同定制化信息的个体相比，纸质处方组的个体使用MedlinePlus寻求信息的可能性相同。次要假设：与通过电子邮件处方获得相同定制化信息的个体相比，纸质处方组的个体获得成功行为结局指标的可能性相同。
【主题与分类】
主题标签：Acne Vulgaris、Allergic Rhinitis、Anxiety、Asthma、Back Pain、Prostatic Hyperplasia、Bursitis、Chronic Obstructive Pulmonary Disease、Cough、Coronary Artery Disease。本站分类：呼吸系统疾病/哮喘。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01050465
下载信息
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无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01050465
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：寻常痤疮、过敏性鼻炎、焦虑、哮喘、背痛、前列腺增生、滑囊炎、慢性阻塞性肺疾病。本拟议试点研究的具体目的是比较两种标准化流程（纸质和电子）传递定制MedlinePlus健康信息处方。主要假设：纸质处方组个体使用MedlinePlus寻求信息的可能性与通过电子邮件处方接收相同定制信息的组个体相同。次要假设：纸质处方组个体成功行为结果测量的可能性与通过电子邮件处方接收相同定制信息的组个体相同。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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