呼吸健康测量指标数据集（MRH）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02657837

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：囊性纤维化、哮喘、镰状细胞贫血、闭塞性细支气管炎。与肺部疾病（如囊性纤维化，CF）相关的功能异常在儿童早期即出现，但历来直到临床症状出现时才被发现，而此时可能已发生不可逆的肺损伤（1-3）。因此，在过去十年中，临床诊疗的重点已转向早期干预和预防这些结构性改变。为促进早期干预，迫切需要能够反映早期阻塞性肺疾病的替代标志物，且这些标志物需足够敏感以检测治疗效果（4）。肺清除指数（LCI）是检测早期肺疾病的一个有前景的标志物。LCI通过多次呼吸洗脱（MBW）测定，是通气不均匀性的指标。MBW在平静潮式呼吸期间进行，对患者的配合要求极低。在对年幼儿童进行适当调整后，该方法适用于所有年龄组。

尽管有加拿大卫生部许可的洗出系统可用于测定LCI，但这些设备尚未得到充分验证；因此，其在常规肺功能测试中的应用存在争议。作为验证多次呼吸洗出测试以测量LCI的国际努力的一部分，该特定设备已在欧洲获得许可，但截至目前尚未获得加拿大卫生部批准。因此，使用该设备进行测试被视为研究性质。本研究将利用技术评估因临床指征接受常规肺功能测试的患者的肺功能。此外，还将要求不同年龄的健康对照者进行此项肺功能测试，以获取可用于解读肺病患者LCI的参考数据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。