哮喘中肺部驻留记忆Th2细胞研究

该数据集来源于clinicaltrials.gov,聚焦过敏性哮喘中肺部驻留记忆Th2细胞(Th2-Trm)的机制研究。研究旨在阐明Th2-Trm如何对吸入性过敏原组织回忆应答,核心假设是Th2-Trm通过快速增强的抗原反应及招募循环Th2细胞(Th2-Tcr)至肺部抗原提呈部位,引发过敏性气道炎症

Andrew D. Luster, M.D.,Ph.D.Andrew D. Luster, M.D.,Ph.D.
clinicaltrials
浏览 15
基因组预测Asthma, Allergic
Lung-Resident Memory Th2 Cells in Asthma

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

哮喘中肺部驻留记忆Th2细胞研究

该数据集来源于clinicaltrials.gov,聚焦过敏性哮喘中肺部驻留记忆Th2细胞(Th2-Trm)的机制研究。研究旨在阐明Th2-Trm如何对吸入性过敏原组织回忆应答,核心假设是Th2-Trm通过快速增强的抗原反应及招募循环Th2细胞(Th2-Tcr)至肺部抗原提呈部位,引发过敏性气道炎症。机制上涉及Th2-Trm与表达CCL17的树突状细胞共定位,过敏原再刺激后迅速产生2型细胞因子并增强CCL17表达,进而招募Th2-Tcr细胞。该数据可用于哮喘免疫机制研究与潜在干预靶点探索(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:过敏性哮喘。本研究的目的是明确持续存在于肺部的Th2-Trm协调对吸入性过敏原的回忆应答的机制。研究者的核心假设是:Th2-Trm通过对气道中同源抗原的快速增强应答,以及将循环Th2细胞(Th2-Tcr)招募至肺部抗原提呈部位的能力,点燃过敏性气道炎症。在机制上,研究者假设Th2-Trm与表达Th2细胞趋化因子CCL17的树突状细胞共定位,并在过敏原再攻击后迅速产生2型细胞因子,从而启动过敏性炎症并显著增强树突状细胞的CCL17表达。这种增加的CCL17表达将血液中的Th2-Tcr细胞招募至抗原提呈部位,在那里Th2-Tcr接受来自负载同源抗原的“第二次接触”并激活。

【主题与分类】

主题标签:Asthma, Allergic。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03455959

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:哮喘,过敏性。本研究的目的是明确持续存在于肺部的Th2-Trm编排对吸入性过敏原的回忆反应的机制。研究者的核心假设是,Th2-Trm通过对气道中同源抗原的快速增强反应以及将循环Th2细胞(Th2-Tcr)募集至肺部抗原呈递部位的能力,点燃过敏性气道炎症。在机制上,研究者假设Th2-Trm与表达Th2细胞趋化因子CCL17的树突状细胞(DC)共定位,并在过敏原再次攻击后迅速产生2型细胞因子,从而启动过敏性炎症并显著增强DC的CCL17表达。CCL17表达的增加将Th2-Tcr细胞从血液募集至抗原呈递部位,在那里Th2-Tcr受到负载并活化的DC所呈递的同源抗原的“第二次接触”,并变得完全有能力放大过敏性炎症。研究者拟使用创新的实验系统来明确Th2-Trm的功能,包括对通过支气管刷检获得的人气道黏膜CD4+ T细胞进行单细胞RNA测序分析。

具体而言,研究人员拟定义人肺Th2-Trm和Th2-Tcr的转录表型。定义哮喘气道中调控Th2-Trm功能的机制,有望为过敏性哮喘带来新的治疗方法。记忆CD4+辅助性T细胞2型(Th2)细胞在促进过敏性哮喘(最常见的哮喘内型)中至关重要。研究人员拟定义新描述的肺驻留记忆Th2细胞在驱动复发性过敏性气道炎症中的功能。拟议研究的成功完成,有望使新的哮喘疗法聚焦于特异性靶向肺驻留记忆Th2细胞的生物学。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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