儿童阻塞性肺疾病肺部清除指数（LCI）数据集
受试者在 Universitair Ziekenhuis Brussel（UZB）进行常规肺科门诊时，将连续完成三次氮气多次呼吸洗出试验（N2-MBW-tests），并保持相同坐姿
基本信息
资源简介
儿童阻塞性肺疾病肺部清除指数（LCI）数据集
该数据集英文名为“Lung Clearance Index (LCI) in Pediatric Patients With Obstructive Lung Disease”，聚焦儿童阻塞性肺疾病患者的肺清除指数（LCI）测量，来源为 clinicaltrials.gov，在本站归入呼吸系统疾病 / 哮喘分类。数据集涉及哮喘、支气管扩张与囊性纤维化三类疾病人群，主题标签即为 Asthma、Bronchiectasis、Cystic Fibrosis。受试者在 Universitair Ziekenhuis Brussel（UZB）进行常规肺科门诊时，将连续完成三次氮气多次呼吸洗出试验（N2-MBW-tests），并保持相同坐姿。整体来看，该数据集围绕儿童阻塞性肺疾病人群的氮气多次呼吸洗出试验展开，用于记录和比较不同疾病组之间的肺清除指数测量结果。
【数据集背景】
该数据集面向儿童阻塞性肺疾病患者，关注的疾病条件包括哮喘、支气管扩张和囊性纤维化。这些疾病均属于阻塞性肺疾病范畴，可能影响儿童的肺功能与气体混合效率。数据集以肺清除指数（LCI）为核心测量指标，通过氮气多次呼吸洗出试验获取相关数据，用于在受试者接受常规肺科门诊时开展评估。其背景立足于儿童呼吸系统疾病的临床评估需求，将哮喘、支气管扩张与囊性纤维化作为并列的疾病条件纳入同一测量框架。
【数据内容】
数据集的内容围绕氮气多次呼吸洗出试验（N2-MBW-tests）展开。受试者在 Universitair Ziekenhuis Brussel（UZB）参加预定的肺科门诊时，连续完成三次该试验。在比较各组时，仅采用基于 LCI 结果的最佳一次测量。所有受试者在测量过程中均保持相同的坐姿。数据涉及的主题标签为哮喘、支气管扩张和囊性纤维化，对应的疾病条件亦为 Asthma、Bronchiectasis、Cystic Fibrosis。关于具体样本量、年龄范围、测量数值分布等信息，源站未提供。
【采集与来源】
数据来源站为 clinicaltrials.gov。采集场景为受试者在 Universitair Ziekenhuis Brussel（UZB）进行常规肺科门诊时，连续完成三次氮气多次呼吸洗出试验，并保持相同坐姿。所有干预组的受试者均执行这一测量流程。在组间比较时，仅纳入基于 LCI 结果的最佳测量。关于采集时间跨度、采集设备型号、操作人员资质等细节，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于儿童阻塞性肺疾病相关研究，尤其是涉及哮喘、支气管扩张与囊性纤维化人群的肺清除指数比较分析。由于测量在常规肺科门诊场景下完成，并采用统一的坐姿与连续三次试验流程，可用于观察不同疾病组之间基于最佳 LCI 测量结果的差异。其适用场景还包括对氮气多次呼吸洗出试验在儿童阻塞性肺疾病评估中的应用研究。关于具体的统计分析用途或临床决策支持场景，源站未提供。
【使用方法】
使用该数据集时，可依据疾病条件将受试者划分为哮喘、支气管扩张与囊性纤维化等组别，并以基于 LCI 结果的最佳一次测量作为组间比较的依据。由于每位受试者连续完成三次氮气多次呼吸洗出试验且保持相同坐姿，使用中应注意测量流程的一致性。关于数据文件格式、字段结构、访问接口或分析代码等具体使用方法，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集在测量流程上采用连续三次氮气多次呼吸洗出试验，并仅取基于 LCI 结果的最佳测量用于组间比较，同时统一受试者坐姿，这些安排有助于控制测量条件的一致性。其限制在于，现有信息仅覆盖哮喘、支气管扩张与囊性纤维化三类疾病条件，且测量场景限定于 Universitair Ziekenhuis Brussel（UZB）的常规肺科门诊。关于样本量、缺失数据、测量重复性指标或外部验证情况，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源站为 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款、使用限制或数据共享政策，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02950116
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：哮喘、支气管扩张、囊性纤维化。所有干预组的受试者在前往布鲁塞尔大学医院（UZB）进行预定的肺科门诊时，将连续进行三次氮气多次呼吸冲洗试验（N2-MBW试验）。在比较各组时，仅考虑最佳测量结果（基于LCI结果）。每位受试者将保持相同的坐姿。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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