LOMA：哮喘长期管理

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00182481

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：哮喘。气道炎症是哮喘的重要组成部分。它影响其他组成部分，包括症状和气道功能（生理）测量。它是治疗的主要目标。然而，它与症状、需要症状性支气管扩张剂缓解或生理异常并不密切相关。此外，它可以有不同的类型。因此，医生在识别其存在或类型方面能力不足。这一点很重要，因为嗜酸性炎症对皮质类固醇有反应，而非嗜酸性炎症则无反应。最全面的非侵入性或相对非侵入性的气道炎症测量是通过自发或诱导痰细胞计数。这些计数可靠、有效且反应灵敏，是良好测量的品质。因此，它们可能在临床上对指导个体治疗有用。在本研究中，我们调查了这个问题。我们比较了它们的使用，与仅使用症状和肺活量测定法相比，在预防哮喘急性发作方面的效果。

我们选择将预防急性加重作为最重要的临床结局，因为其对患者的生活质量、发病率和医疗资源利用影响最大。该研究包括两个阶段。在第一阶段，确定了痰策略中控制痰嗜酸性粒细胞增多（以及临床标准）所需的最低治疗，以及临床策略中的临床标准。在第二阶段，维持这一最低治疗，患者每3个月以及急性加重时进行随访。主要结局是研究第二阶段18-20个月内首次急性加重发生的相对风险降低以及无急性加重的持续时间。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。