基层医疗哮喘治疗优化中电子邮件审计与反馈附加信件的试验数据

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05761873

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：哮喘。卫生服务体系使用的一小部分药物类别产生了不成比例的NHS温室气体总排放量，即呼吸吸入器和麻醉气体（分别占NHS总排放量的3%和2%）。吸入器是多种慢性呼吸系统疾病的主要治疗手段，提供了一种独特的药物递送机制，可直接将药物递送至肺部，以最大化疗效并限制全身副作用。吸入器装置主要有四类，包括压力定量吸入器（pMDI——20世纪50年代开发）、干粉吸入器（DPI——20世纪80年代开发）、呼吸驱动定量吸入器（BAI）和软雾吸入器（SMI——2000年代开发——目前仅可用于提供长效毒蕈碱受体拮抗剂）。自20世纪90年代以来，pMDI一直通过氢氟碳化物（HFCs）驱动——据计算，这种温室气体的温室效应是二氧化碳的3800倍。

在BAIs和pMDIs中发现的这种化学推进剂——而非药物本身——是所有吸入器治疗相关高碳足迹的主要原因，其中pMDIs的碳足迹比DPIs高18倍。目前尚无明确的国家指南指导在pMDI与DPI之间进行选择的临床决策过程。操作DPI需要最低20-50 L/min的峰值呼气流速（PEFR）以克服装置内部阻力，最佳PEFR为40-65 L/min；这通常被描述为需要快速深吸气以产生湍流以辅助药物递送（26）。对于pMDI，缓慢吸气产生约30 L/min的PEFR为最佳。一项针对健康儿童的小型研究发现，虽然100%的5岁儿童能够以30 L/min的流速使用DPI，但仅有62.5%能够使用需要60 L/min的装置；对于6岁儿童，这些数字分别增至100%和91.7%。NICE在2000年建议DPIs应

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。