抑制MYOCD/SRF介导的CDKN1A转录减轻OVA诱导哮喘小鼠气道重塑

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17632/3cr5dvcdzz.1

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 75.4 KB。

数据说明

我们假设MYOCD/SRF转录复合物通过直接上调细胞周期调节因子CDKN1A驱动哮喘气道重塑，而靶向药物阻断MYOCD将减轻这些病理性结构改变。我们的数据集包括肺功能指标、组织学形态计量、转录组图谱（RNA-seq）以及多维分子验证（RT-qPCR、Western blot和ChIP-qPCR）。这些数据均采集自体内C57BL/6小鼠哮喘模型（OVA致敏和激发）。实验设计包括溶剂对照、未治疗的哮喘模型以及给予特异性MYOCD抑制剂CCG-100602的治疗组。研究人员可将该数据集作为有力的分子证据，用以解读和利用MYOCD在气道病理中的特异性下游调控网络。此外，这些数据为评估MYOCD/SRF/CDKN1A信号轴作为难治性哮喘临床治疗中可行且精准的治疗靶点提供了基础参考。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。