慢性咳嗽患者食管外反流的个体化诊断与治疗

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04984304

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数据说明

病症：慢性咳嗽、食管外反流、咽喉反流、过敏、哮喘。慢性咳嗽是一种非常令人不适的症状，显著降低患者的生活质量，并且影响周围人群。慢性咳嗽的一个非常常见的原因或协同因素为食管外反流（EER）。液体反流，甚至仅为气溶胶反流，均可引起黏膜炎症，并使气道黏膜致敏，使其对即使轻微的刺激物也敏感。咳嗽随后进一步损伤黏膜，形成恶性循环。EER可以是慢性咳嗽的主要原因，但也可是其他原因（过敏性和非过敏性支气管哮喘、慢性鼻窦炎等）所致咳嗽患者的加重协同因素。本项目旨在对慢性咳嗽患者（同时诊断有过敏原因和无过敏原因的患者）进行EER的精确诊断。准确的诊断和严重程度评估可将患者分为2组。症状和检查结果较轻的一组将在第一阶段接受饮食和生活方式调整治疗。

如果患者对这种“保守”治疗有积极反应，就不必接受一系列检查。对于存在严重问题且确诊为EER的患者，将根据推荐措施进行个体化治疗。研究方案 * 签署知情同意书 * 病史问卷（年龄、性别、体重、身高、吸烟、饮酒、反流性疾病、过敏性疾病治疗、胃灼热、反流性疾病治疗） 变态反应学检查 * 咳嗽视觉模拟量表（VAS） * Hull气道反流问卷 * 哮喘控制测试 * 肺量计检查 * 点刺试验 * 呼出气一氧化氮分数（FeNO）检测 * 实验室检查（IgE、特异性IgE、ECP） 耳鼻咽喉科检查 * 咳嗽视觉模拟量表（VAS） * RSS-12（反流症状评分-12） * RSA-简版（反流体征评估-简版） * 感知压力量表 * 抗反流预防措施依从性评估视觉模拟量表（VAS） * 将患者分为2组 Ar

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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