改善青少年哮喘患者的生活质量

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为改善青少年哮喘患者的生活质量,属于呼吸系统疾病中的哮喘类别。源站描述指出,哮喘是影响英国约十一分之一儿童和青少年的长期肺部疾病,部分青少年症状控制良好,但仍有相当数量的人持续出现症状和哮喘发作并导致住院

University Hospital Southampton NHS Foundation TrustUniversity Hospital Southampton NHS Foundation Trust
clinicaltrials
浏览 5
表格Asthma in ChildrenAsthma
Improving Quality of Life for Teenagers With Asthma

基本信息

模态
表格
创建/更新时间
2026-10-22

资源简介

改善青少年哮喘患者的生活质量

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为改善青少年哮喘患者的生活质量,属于呼吸系统疾病中的哮喘类别。源站描述指出,哮喘是影响英国约十一分之一儿童和青少年的长期肺部疾病,部分青少年症状控制良好,但仍有相当数量的人持续出现症状和哮喘发作并导致住院。除用药不依从外,青少年还面临与父母同伴关系变化、避免吸烟等诱因、将治疗融入日常生活等挑战,医护人员在管理青少年哮喘方面也存在困难。此前由 Asthma + Lung UK 资助的研究开发了以自我效能为重点的青少年哮喘管理新方法,青少年完成 Adolescent Asthma Self-Efficacy Questionnaire (AASEQ) 以识别相关领域。该数据可用于青。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:儿童哮喘、哮喘。背景:哮喘是一种长期肺部疾病,影响英国约十一分之一的儿童和青少年。许多青少年的哮喘控制良好,但仍有相当数量的人持续出现规律症状和哮喘发作,导致住院。虽然用药不依从是一个因素,但青少年还面临与父母和同伴关系变化、避免吸烟等诱因、将治疗融入日常生活需求等挑战。医护人员(HCPs)在管理青少年哮喘方面也面临困难。此前一项由 Asthma + Lung UK 资助的研究开发了一种新方法,通过关注自我效能(即一个人对执行某项任务的自信程度)来管理青少年哮喘。青少年完成了 Adolescent Asthma Self-Efficacy Questionnaire (AASEQ),该问卷识别了他们

【主题与分类】

主题标签:Asthma in Children、Asthma。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06851715

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:儿童哮喘、哮喘。背景:哮喘是一种长期肺部疾病,影响英国每11名儿童和年轻人中的1人。许多青少年哮喘控制良好,但仍有相当一部分人持续出现规律性症状和哮喘发作,导致住院。虽然不遵医嘱用药是一个因素,但青少年还面临其他挑战,如与父母和同伴关系的变化、避免吸烟等诱因,以及将治疗融入日常生活需求。医疗保健专业人员(HCPs)在管理青少年哮喘方面也面临困难。此前一项由Asthma + Lung UK资助的研究开发了一种管理青少年哮喘的新方法,聚焦于自我效能,即一个人对执行某项任务的信心程度。青少年完成了青少年哮喘自我效能量表(AASEQ),该量表识别了他们需要更多支持的领域。随后,HCPs调整了咨询内容以满足这些需求。这种方法提高了青少年自我管理哮喘的信心。改善生活质量(QoL)是哮喘护理的关键目标。

因此,本研究旨在确定自我效能方法是否能改善青少年哮喘患者的生活质量。方法:将从医院门诊招募12-18岁的青少年哮喘患者。他们将被随机分配到两组之一:1. 青少年在就诊开始时完成AASEQ。医护人员将以此为重点,将咨询聚焦于青少年在自我管理哮喘方面需要支持的领域。2. 青少年接受医护人员的常规咨询。就诊三个月后,将使用标准化问卷比较两组的生活质量。影响:如果自我效能方法被证明有益,它可以帮助医护人员赋能青少年更好地管理他们的哮喘,并最终改善他们的生活质量。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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