呼吸科与耳鼻喉科联合门诊在哮喘合并慢性鼻窦炎伴鼻息肉患者诊疗路径中的实施：与专科单独门诊的有效性比较（CON-PO研究）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07134686

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：哮喘、慢性鼻窦炎伴鼻息肉（CRSwNP）。哮喘累及下呼吸道（支气管），而慢性鼻窦炎伴鼻息肉病（CRSwNP）则涉及上呼吸道。尽管存在这一解剖学上的区分，上呼吸道和下呼吸道构成连续的呼吸道，并共享共同的病理生理机制。因此，哮喘和CRSwNP常合并存在，且多种治疗策略对这两种疾病均有效。鉴于这些重叠之处，我们假设由呼吸科医生和耳鼻喉科专家共同参与的多学科会诊可能比分别就诊更有利于患者诊疗。我们还认为，这种创新的组织模式将使医疗体系受益。为验证这一假设，我们正在开展一项研究，其主要目的是评估联合门诊是否能通过实现更个性化的治疗策略，使患者在初次就诊后的一年内减少口服糖皮质激素的需求。

次要结局将包括哮喘急性发作的频率、耳鼻喉相关事件的发生频率、呼吸道症状、生活质量以及医疗资源利用情况。我们将比较两组患者的结局：一组接受两位专科医生的联合会诊，另一组则按照当前临床实践接受标准的独立会诊管理。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。