休斯顿“轻松呼吸”多户租赁社区健康家居模型

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05345080

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：哮喘、呼吸道疾病、肺部疾病、鼻窦炎、慢性。这是一项实用性随机临床试验，旨在检验一种基于电话的临床指导性环境干预措施在改善居住在休斯顿住房管理局选定公共住房社区居民的哮喘控制方面的有效性。该研究最初设计为家庭干预，但因冠状病毒大流行而改为基于电话的干预，并辅以上门递送用品和其他材料。对照组和干预组均通过电话（或在线或纸质方式）完成一套综合问卷，并佩戴被动式腕带收集装置七天，以测量对1，530种化学物质的暴露情况。每位入组者在完成基线问卷后被随机分配到两组中的一组。干预组（“减少暴露”组）接受一次远程医疗访视、一份定制的多组分哮喘行动计划、多次基于电话的干预访视以及定制的减少暴露用品和材料，这些物品被递送至其门廊，以实施该计划并支持行为改变。

暴露减少组被鼓励向当地Harris Health实验室提供血样，以分析过敏和嗜酸性粒细胞状态。对照组（“仅电话随访”组）接受电话随访。基线评估后六个月，两组均在退出访视时重新评估。仅电话随访组在退出访视后接受暴露减少干预。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。