医院到家庭研究：优化哮喘护理过渡与解决差异的试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05991115

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：哮喘、儿童哮喘。将在儿童因哮喘急性发作住院期间招募照护者-儿童配对。招募地点主要为Children’s National Hospital Sheikh Zayed院区，以及区域合作机构：Holy Cross Hospital和Mary Washington Hospital。入组后，将从照护者处收集基线数据。照护者-儿童配对将按1：1比例随机分配至对照组或干预组。对照组将在出院后接受标准治疗。干预组将在出院后接受标准治疗加哮喘导航员支持。两组的照护者将在入组后3、6、9和12个月时完成数据收集调查（面对面或通过远程医疗）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。