家庭空气质量对成人哮喘的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05224076

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：哮喘、环境暴露、家庭环境相关疾病。本可行性研究的目的为：1）确定以下方面的可行性和可用性：（a）生态瞬时评估（EMA）用于评估自我报告的住宅环境暴露和哮喘症状，（b）对客观环境暴露（总挥发性有机化合物[VOCs]、颗粒物[PM2.5]）和肺功能（家庭肺量计检测）进行家庭监测；2a）通过（a）自我报告数据和（b）家庭监测客观测量，评估住宅环境暴露（如消毒剂/清洁剂、二手烟）的频率和程度，2b）通过自我报告的哮喘症状和肺功能评估哮喘控制水平；以及3）探讨自我报告和客观测量的住宅环境暴露与自我报告和客观测量的哮喘控制之间的关联。参与者将获得室内空气质量监测仪和家庭肺量计，分别用于测量VOCs、PM2.5和用力呼气容积占预计值百分比。EMA将使用个人智能手机和EMA软件平台进行采集。

参与者将收到定时和随机的EMA通知，以评估哮喘症状、环境暴露、肺功能及缓解策略。在为期14天的数据收集期结束后，参与者将回答有关可接受性、适宜性和可行性的调查条目。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。