HEAL哮喘：面向健康素养有限人群的马来西亚哮喘自我管理干预开发

数据集获取

源站：https://datashare.ed.ac.uk/handle/10283/4226

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

涉及3个阶段：1. 第1阶段：开展了一项定性研究，探讨医疗服务提供者在提供哮喘照护和实施哮喘自我管理时面临的挑战。2. 第2阶段：一项关于纸质图文哮喘行动计划（PAAP）的前后可行性研究，旨在支持低健康素养患者的哮喘自我管理。3. 第3阶段：一项关于使用移动应用程序的前后可行性研究，旨在支持低健康素养患者的哮喘自我管理。采用定性方法评估了使用该应用程序的障碍和动机。共享的文件包括参与者信息表、问卷、参与者社会人口学数据以及用于定性编码的编码手册。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。