重度哮喘中的GSNOR表型分析/GSNO激发

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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03926741

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数据说明

疾病：哮喘。S-亚硝基化信号传导与包括重度哮喘在内的多种疾病相关。重度哮喘研究项目（SARP）及其他研究网络的工作已证实，哮喘具有显著的异质性。许多患者对标准哮喘治疗的反应欠佳。针对预期应答者进行治疗，或采用个体化治疗方法，将改善治疗结局并降低治疗成本。此外，由于对标准治疗无应答的哮喘患者尽管接受了标准治疗，症状仍然严重，这一亚组可能尤其受益于个体化方法，包括临床表型分析、旨在确认潜在病理生理机制的针对性诊断检测，以及针对这些发现所进行的特异性治疗。将哮喘经典地视为一种过敏性炎症性疾病，是基于许多哮喘患者具有“Th2高”表型的发现，该表型以循环中IgE、嗜酸性粒细胞和骨膜蛋白水平升高为特征。具有这些特征的患者尤其适合接受令人振奋的新型抗体疗法。

然而，许多患者并不属于这一表型，而且在广义表型中，反应呈高斯分布。此外，这些抗体治疗往往价格昂贵，并且需要胃肠外给药。在那些对标准哮喘治疗无反应的哮喘患者中，已经发现了大量替代性潜在靶点，从气道几丁质酶水平升高到维生素D水平降低，范围广泛。早期记录人类气道中存在S-亚硝基硫醇（SNOs）并表征S-亚硝基谷胱甘肽（GSNO）强效支气管扩张活性的工作，使我们考虑在某些患者中，哮喘可能代表一种肺内SNO稳态紊乱。本研究的重点在于气道S-亚硝基谷胱甘肽还原酶（GSNOR）活性升高的哮喘患者亚群。增加的活

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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