宏基因组数据中病毒实体的基因组分箱:CAMISIM模拟数据集与基因组-114641
该数据集来自 Zenodo,主题为从宏基因组数据中对病毒实体进行基因组分箱,包含 CAMISIM 模拟数据集与基因组。数据集涉及 CAMI、Binning、Virus 等主题,可用于病毒基因组分箱方法的研究与评估

基本信息
资源简介
宏基因组数据中病毒实体的基因组分箱:CAMISIM模拟数据集与基因组
"Genome binning of viral entities from bulk metagenomics data" - CAMISIM simulated datasets and genomes
该数据集来自 Zenodo,主题为从宏基因组数据中对病毒实体进行基因组分箱,包含 CAMISIM 模拟数据集与基因组。作者为 Johansen, Joachim,发布时间为 2021 年。数据集涉及 CAMI、Binning、Virus 等主题,可用于病毒基因组分箱方法的研究与评估。本站将其归类于呼吸系统疾病 / 哮喘(来源 DOI 解析,Creative Commons Attribution 4.0 International 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2021。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):从宏基因组数据中对病毒实体进行基因组分箱。作者:Joachim Johansen1,2、Damian R. Plichta2、Jakob Nybo Nissen1,3、Marie Louise Jespersen1,4、Shiraz A. Shah5、Ling Deng6、Jakob Stokholm5,6、Hans Bisgaard5、Dennis Sandris Nielsen6、Søren Sørensen7、Simon Rasmussen1。单位:1 哥本哈根大学健康与医学科学学院诺和诺德基金会蛋白质研究中心,丹麦哥本哈根 N;2 麻省理工学院和哈佛大学 Broad 研究所传染病与微生物组项目,美国马萨诸塞州剑桥;3 丹麦国家血清研究所病毒与微生物特殊诊断,丹麦哥本哈根;4 丹麦技术大学国家食品研究所,丹麦孔恩斯灵比;5 哥本哈根儿童哮喘前瞻性研究(COPSAC),哥本哈根大学 Herlev 和 Gentofte 医院,丹麦哥本哈根;6 食品微生物学与发酵部门,De
【主题与分类】
主题标签:CAMI、Binning、Virus。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。
【获取与许可】
源站页面:https://zenodo.org/record/5676246
使用许可:Creative Commons Attribution 4.0 International。
下载信息
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源站:https://doi.org/10.5281/zenodo.5676246
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据集大小约 3.30 GB。
数据说明
从宏基因组数据中对病毒实体进行基因组分箱
作者:Joachim Johansen1,2,Damian R. Plichta2,Jakob Nybo Nissen1,3,Marie Louise Jespersen1,4,Shiraz A.
Shah5、Ling Deng6、Jakob Stokholm5,6、Hans Bisgaard5、Dennis Sandris Nielsen6、Søren Sørensen7、Simon Rasmussen1
所属机构
1 哥本哈根大学健康与医学科学学院诺和诺德基金会蛋白质研究中心,丹麦哥本哈根北区
2 麻省理工学院和哈佛大学布罗德研究所传染病与微生物组项目,美国马萨诸塞州剑桥
3 丹麦国家血清研究所病毒与微生物特殊诊断部,丹麦哥本哈根
4 丹麦技术大学国家食品研究所,丹麦孔恩斯灵比
5 哥本哈根儿童哮喘前瞻性研究(COPSAC),哥本哈根大学赫勒夫和根措夫特医院,丹麦哥本哈根
6 哥本哈根大学理学院食品科学系食品微生物学与发酵教研室,丹麦哥本哈根
7 哥本哈根大学理学院生物学系微生物学教研室,丹麦哥本哈根
方法描述
我们使用CAMI联盟官方方法创建组装和宏基因组图谱,比较了VAMB和MetaBAT2的病毒分箱性能。
为此,我们构建了3种不同的宏基因组组合,包含多达308个参考基因组;一种混合了细菌、质粒和病毒,用于测试复杂样本中的分箱,即高多样性(1);一种仅含crass样病毒,用于测试高度相似病毒的分箱,即高相关性(2);以及一组小病毒(<6,000 bp),包括Microviridae家族成员,以解决大小偏差问题(3)。细菌基因组来自NCBI的refseq基因组库2021版,质粒来自PLSDB数据库(v. 2021_06_23),病毒基因组来自近期的MGV数据库。数据集A包含了细菌(N=8)、质粒(N=20)和病毒(N=280)的混合物,用于测试复杂样本中的分箱,即高多样性。数据集
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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