消防员纵向气道与呼吸暴露组/多组学研究 (FLARES)

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07867184

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：嗅觉丧失、慢性阻塞性肺疾病、嗅觉减退、慢性鼻窦炎、哮喘。研究描述：这项观察性自然史研究（FLARES）将界定由城市火灾和野地-城市交界处（WUI）火灾产生的人为烟雾暴露所导致的急性和长期气道、呼吸及免疫后果。鉴于消防员暴露程度过高，将以其作为模型。该方案整合了（1）标准化临床表型分析，（2）详细暴露评估，以及（3）多组学分析，以实现对烟雾和污染物相关呼吸功能损害的循证管理。FLARES将招募消防员新兵和现役消防员。消防员将接受纵向随访，每年两次前往NIH临床中心（NIH CC）进行访视，并将接受事件驱动评估，包括围绕计划性火灾暴露（例如实火模拟）的配对暴露前和暴露后评估，以及非计划性暴露后的评估。

将对上、下气道进行系统评估，并配套建立暴露信息指导下的生物样本库，采集血液、鼻黏膜衬液、深部气道呼出颗粒物及尿液，用于多组学和暴露组分析，以阐明烟雾及化学相关损伤的分子通路。评估将包括鼻窦和胸部影像学检查（基线和3年时CT，期间行磁共振成像[MRI]）、肺功能检测（PFT）以及详细的暴露问卷。将利用消防员暴露前/后比较及纵向轨迹，识别与暴露特征（如频率、持续时间、强度和火灾类型）相关的早期生物标志物、多组学轨迹及呼吸免疫紊乱和鼻肺疾病的临床指标，包括气候变化背景下日益加重的人为烟雾暴露负担。目标：主要目标：评估人为烟雾暴露后气道上皮/液体、外周血和/或尿液中多组学特征的变化

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。